macOS 27 照片 AI 编辑：空间重构图、扩展画布与清除工具全解析

macOS 27「Golden Gate」最值得说的头条新闻，并不是新壁纸或改版的 Dock 栏——而是苹果悄悄对「照片」App 做的事情。macOS 27 的照片 AI 编辑功能带来了三项工具，把这款 App 从「调整你拍到的照片」推向了「重塑你本该拍到的照片」。需要认识的三个名字是：Spatial Reframing（空间重构图），用于在拍摄之后重新定位虚拟相机；Extend（扩展），用于向外扩绘出原始画框之外的新背景；以及升级版的 Clean Up（清除工具）——这是 Apple Intelligence（苹果智能）旗下的物体移除功能，最早出现在此前的 macOS 版本中，如今填补空缺的效果更加令人信服。三者合在一起，堪称苹果多年来为「照片」App 添加的最具野心的一组编辑功能。

在继续之前，有一句提醒值得你读两遍：本文所述的一切均基于测试版软件。截至 2026 年 7 月初，macOS 27 仍处于开发者测试版阶段（beta 3，build 26A5378j），公开测试版预计于 2026 年 7 月开放，正式版预计将于秋季发布。本文中关于照片 AI 编辑工具的描述均来自测试版构建及相关测试版报道，而苹果习惯于在首个测试版到 9 月正式发布之间，不断重命名按钮、挪动菜单位置、收紧硬件要求，甚至撤下某些功能。请把文中提到的具体名称、面板位置和行为都当作暂定内容。凡是我不确定精确控件名称的地方，都是刻意用通用方式来描述工作流程的，因为去猜一个下个月就可能改名的菜单标签，对谁都没有帮助。

明确了这个前提之后，本指南将带你了解这三项工具各自的作用、在当前测试版中具体怎么用、它们在哪些场景表现出色，以及——同样重要的——在哪些场景会翻车。我还会把它们如实拿来和 Adobe Photoshop 的 Generative Fill（生成式填充）、Generative Expand（生成式扩展），以及 Google 相册的 Magic Editor（魔法编辑器）做对比，因为苹果这次是生成式编辑领域的后来者，值得了解一下竞争对手已经做得多好。如果你想了解苹果 AI 体系的更大背景，我们的Mac 版 Apple Intelligence 功能完全指南介绍了这些照片工具所依托的整个系统。

核心要点

• macOS 27 的照片 AI 编辑以三项工具为核心——Spatial Reframing（重新定位虚拟相机）、Extend（向原始画框之外扩绘背景），以及升级版 Clean Up（以更干净的填充效果移除物体和干扰元素）。
• 这些都是 Apple Intelligence 功能，这意味着你需要一台 Apple 芯片 Mac、在受支持的语言与地区中开启 Apple Intelligence，并安装 macOS 27。部分工具在处理最重的生成任务时可能依赖更新的芯片；在秋季正式版发布之前，请把具体硬件门槛当作未确认信息。
• **本文所述的一切都是测试版行为。**控件名称、菜单位置、可用性和输出质量在正式版发布前都可能变化，预计正式版将于今年秋季推出。Spatial Reframing 和 Extend 尤其是全新功能，仍在持续打磨中。
• 苹果的卖点是设备端处理和隐私保护，但说句实话：Photoshop 的 Generative Fill 和 Google 相册的 Magic Editor 这类云端工具，在一些棘手场景下目前效果更强。苹果的编辑结果在设计上更为保守。
• 「照片」中的编辑始终是非破坏性的——你随时可以还原到原图——但 AI 生成的像素也带来了真实的真实性问题，苹果对这些工具能生成什么、不能生成什么也设有自己的护栏规则。

macOS 27 照片编辑的新变化

在过去的大部分时间里，「照片」编辑器一直专注于「还原现实」：曝光、对比度、色彩平衡、裁剪，以及一点点修饰。即便在 macOS Sequoia 和 Tahoe 时代，Apple Intelligence 引入了 Clean Up 功能，其定位依然是「做减法」——去掉不小心入镜的路人、擦掉垃圾桶、整理画面。macOS 27 改变了这个前提。「照片」App 首次能够自信地生成大量新画面内容来重塑一张照片，而不仅仅是修补一些小洞。

这三项旗舰新功能分别沿着不同的维度发力。Spatial Reframing 关乎视角：它利用 AI 重新定位并重构照片的取景方式，仿佛相机曾经移动过，同时合成可信的内容来填补原始照片从未捕捉到的场景部分。Extend 关乎画布：它向照片边框之外扩绘，生成新的背景，让你可以把一张构图过紧的照片「去裁剪化」、更改画面比例，或者给主体留出更多呼吸空间。而三者中唯一「回归」的工具——Clean Up——获得了一次质量升级：苹果重新设计了填充算法，使得移除某个物体后留下的背景补丁更加可信，而不再是老版本有时会出现的那种模糊涂抹感。

把这三者联系在一起的共同点是：它们都属于生成式技术。它们并非仅仅移动或拉伸现有像素，而是根据模型对「那里大概率应该是什么」的理解，凭空创造出新的像素。这对「照片」App 来说是一次真正的跨越式变化，也正因如此，测试版这个前提才如此重要。生成式功能正是苹果习惯于一路打磨到正式发布、有时甚至发布之后仍在点更新中持续调整的那类功能。如果你还在纠结要不要为了试试这些工具就把测试版装到自己的 Mac 上，不妨先看看我们关于是否应该安装 macOS 27 开发者测试版的建议——早期测试版容易出问题，而「照片」App 里存放的可是你无法替代的回忆。

再补充一点背景信息。「照片」App 本身在上一个版本中已经经历了大幅改版；如果你对当前的布局、筛选方式以及 Clean Up 的基本用法还不太熟悉，我们的 macOS Tahoe 版「照片」App 完全指南是一个很好的基础，其中描述的大部分导航逻辑在 macOS 27 中依然适用。

使用要求：你需要具备什么条件

这些都是不折不扣的 Apple Intelligence 功能，这带来三个实际影响。

第一，你需要一台 Apple 芯片 Mac。 Apple Intelligence 从未在 Intel Mac 上运行过，macOS 27 也没有改变这一点。如果你的 Mac 使用 Intel 处理器，即便该机型仍然支持安装 macOS 27，AI 编辑工具也不会出现。Spatial Reframing、Extend 以及升级版 Clean Up 都依赖 M 系列芯片的神经网络引擎和统一内存架构。

第二，你需要开启 Apple Intelligence，而这又取决于你的语言和地区设置。Apple Intelligence 的支持语言是逐步推出的，它与设备的主要语言、在某些情况下还与所在地区绑定。你可以在「系统设置」的 Apple Intelligence 控制项中开启它，首次激活会在后台下载一个体积不小的设备端模型包，下载完成后 AI 功能才能使用。如果你从未开启过它，就要做好等待下载完成的准备。

第三——这一点我得打个保留——部分工具可能需要更新的芯片。 生成式扩绘和相机重构图，比通知摘要或「写作工具」这类能在 M1 上流畅运行的功能要重得多。苹果完全有可能把最吃重的生成任务限定在拥有更大统一内存的 M 系列芯片上，或者要求至少是 M3 或 M4 这一代，并在最老的 Apple 芯片机型上降级或直接隐藏这些功能。苹果已经在系统的其他地方为「完整版」AI 体验划下了硬件门槛；我们关于哪些 Mac 能获得完整 macOS 27 AI 体验的分析解释了「M3 加 12GB 内存」这一门槛背后的逻辑，而照片生成工具很可能也处于这个门槛较高的一端。在秋季正式版发布、苹果公布最终要求之前，请把任何具体芯片档位都当作未确认信息。

在期待看到这些工具之前，先过一遍这份检查清单：

• 一台 Apple 芯片 Mac（M 系列），最好是较新的型号。
• 已安装 macOS 27（目前是开发者测试版；7 月起开放公开测试版；正式版预计在秋季）。
• 已开启 Apple Intelligence，且语言和地区均受支持。
• 设备端模型下载已完成，并有足够的存储空间。
• 保持耐心——在测试版中，这周还在的工具下周可能就消失或改名了。

Spatial Reframing：拍摄之后重新定位相机

Spatial Reframing 是三项工具中概念上最令人惊讶的一个，也是最难描述得不像科幻小说的一个。据报道，macOS 27 照片中的这个想法是：你可以仿佛相机确实移动过一样重新构图一张照片——微调视角、纠正一个别扭的角度，或者调整构图——而 AI 会生成可信的内容，来填补新构图所揭示出的、原始照片从未捕捉到的部分。

想想这在实际操作中意味着什么。传统裁剪永远只能让你看到相机原本记录内容的更少部分；你是在丢弃像素来收紧画框。Spatial Reframing 的作用方向恰恰相反。当你调整视角、新的构图暴露出原始拍摄范围之外的一条边缘或一小片场景时，这个工具会根据周围的上下文，估算并画出它认为应该存在的内容。这更接近于「轻微的透视调整加生成式填充」，而不是简单的裁剪。

在当前测试版中如何使用

它的工作流程沿用了大家熟悉的「照片」编辑模式，所以如果你编辑过照片，其实已经掌握了大部分步骤：

1. 在「照片」App 中打开一张照片，点击**「编辑」**进入编辑器。
2. 在工具或调整面板中寻找重构图控件。在当前测试版中，这些生成式工具与现有编辑工具放在一起，而不是单独放在一个 App 里，所以要留意浏览编辑工具栏和调整项列表。
3. 选择 Spatial Reframing，用屏幕上的控件调整构图——重新定位或改变观察角度。
4. 让工具生成任何新暴露区域的填充内容。由于这项工作在设备端完成，会需要一点时间。
5. 仔细查看结果，然后选择接受这次编辑，或者收敛调整幅度。由于「照片」的编辑是非破坏性的，你随时都可以还原到原图。

我是刻意不去引用具体按钮名称或键盘快捷键的，因为在测试版中，这些恰恰是苹果最爱改动的东西。请信任这个工作流程的大致框架——打开、编辑、从面板中选择工具、调整、查看——然后参照当前构建版本屏幕上实际显示的内容操作。

最佳使用场景

Spatial Reframing 在幅度不大的调整中最能发挥价值。矫正一张略有倾斜的照片的隐含视角、把一个正中央的主体稍微挪开一点，或者补救一张因为当时没法后退几步而构图不理想的照片——这些正是生成填充有足够真实上下文可以依据、且只需凭空创造一小块区域的场景。AI 需要凭空想象的内容越少，结果就越可信。

它对挽救一张构图接近完美但差了一点点的珍贵瞬间照片也很有用。如果那个瞬间已经过去、无法重拍，一次用普通裁剪原本不可能实现的小幅重构图，可能就能救回这张照片。

需要预期的局限

用力过猛就会翻车。如果要求 Spatial Reframing 大幅度改变视角，它就得凭空臆造大量从未见过的场景内容，这时就会出现扭曲的几何形状、莫名其妙冒出来的物体，以及涂抹或重复的纹理。带有明显直线条的场景（建筑、瓷砖地面、窗框）以及重构图边缘附近的人脸或手部，是经典的失败区域——那里出现的细小错误，人眼极容易发现。复杂、繁忙的背景也比天空、草地、水面这类平滑背景更难处理。请把这个工具当作一次矫正性的微调，而不是虚拟的移动轨道拍摄，并在信任任何结果之前，用原始尺寸仔细检查。

Extend：向外扩绘以「去裁剪」并更改画面比例

如果说 Spatial Reframing 是移动相机，那么 Extend 就是扩大画布。这是一种「向外扩绘」（out-painting）技术：该工具会把照片扩展到原始边框之外，并用 AI 生成新的背景来填充新增的空间。Spatial Reframing 是在大致相同的场景内重新处理视角，而 Extend 则保持视角不变，只是单纯给你比相机实际拍到的更多画面。

这解决了一个非常普通、非常常见的问题：你把画面框得太紧了。主体的头顶几乎碰到了画面上边缘。你需要把一张横构图照片塞进竖构图的位置，反之亦然，而裁剪又会切掉主体的一部分。有了 Extend，你不必向内裁剪、损失内容，而是可以向外「画」出去、获得新内容——AI 会延续天空、墙面、草地、虚化的背景，或者边缘处存在的任何东西，一直画到新创建的边距里。

在当前测试版中如何使用

1. 打开照片，点击**「编辑」**。
2. 在工具或调整面板中找到 Extend 选项，它通常和裁剪、构图控件放在一起，逻辑上也很合理，因为它本质上是扩大画布。
3. 选择要向哪个（些）方向扩展多少——你可以只扩展上边缘，也可以把四条边都向外推，或者直接改成一个新的画面比例，让 Extend 去填补空缺。
4. 生成并查看效果。 该工具会用延续现有场景的合成背景填充新增区域。
5. 接受或还原。 和「照片」中所有的编辑一样，在你决定之前没有任何改动是永久性的，你随时都可以回到原图。

同样，具体的控件名称及其所在位置在不同测试版构建之间可能会变化。可以确定不变的是这个概念：你在扩大画框，并要求 AI 填充新增的空间。

最佳使用场景

Extend 在填充简单、连续的背景时表现最佳。天空、水面、树叶、平滑虚化的背景、素色墙面——这些几乎可以做到无缝扩展，因为模型只需要延续一种它已经能看到的纹理即可。把一张紧凑的人像照片变得更宽松、在不同画面比例之间转换以适配打印或社交媒体发布，或者给一张局促的产品照片增加一些留白空间，都是它的最佳使用场景。

它对于去裁剪也确实很有用：为一个当时构图过于紧凑的主体找回周围的呼吸空间。当边缘内容比较平静时，真实像素和生成像素之间的接缝即便在原始分辨率下也很难看出来。

需要预期的局限

它的失败模式和 Spatial Reframing 如出一辙。当照片边缘包含复杂或结构化的内容、需要模型去凭空创造并保持连贯一致时，Extend 就会遇到困难——延续一排建筑物、一群人、一块带图案的地毯，或者文字，往往会产生混乱、重复或不合逻辑的结果。扩展幅度越大，AI 需要编造的内容就越多，也越容易出现怪异之处；小幅度、保守的扩展效果要比把画布扩大一倍好得多。而任何需要在接缝两侧保持可识别结构一致性的内容——一条笔直的屋脊线、一道围栏、一排书架——都是对设备端生成能力的一次压力测试，而它并不总能通过。适度扩展、仔细检查结果，并做好心理准备：有些照片确实无法被可信地「去裁剪」。

Clean Up 升级：移除干扰元素和物体

与另外两个工具不同，Clean Up 并不是新功能。 苹果早在此前的 macOS 版本中就随 Apple Intelligence 一起推出了这个物体、人物及干扰元素移除工具——你用画笔涂抹想要去掉的东西，App 就会用生成的背景填补那片区域。macOS 27 带来的是一次升级，而非首次亮相。有必要说清楚这一点，因为你可能已经用了 Clean Up 一年甚至更久。

macOS 27 的改进之处在于填充质量。早期的 Clean Up 在处理小型、独立且背景简单的物体时表现不错，但在处理更大范围的移除或繁忙场景时经常力不从心，会留下明显的模糊感、涂抹痕迹，或者被移除物体的鬼影残留。据报道，macOS 27 的 Clean Up 能够产生更干净、更令人信服的填充效果——以更少的瑕疵和更好的纹理连续性，重建被移除物体背后的背景。如果你之前试过 Clean Up 觉得不太满意，在 macOS 27 上值得再试一次。

相比之前有哪些变化

• 更好的背景重建。 移除后生成的填充内容应该能更自然地融入画面，此前那种暴露破绽的模糊涂抹感大大减少。
• 对更大范围、更复杂移除的处理有所改进。 更大的物体和更繁忙的背景——历来是它的软肋——正是这次升级重点改善的地方。
• 核心交互方式不变。 你依然是先指定要移除的内容，再让 App 完成填充。这个思路和使用习惯没有改变，改进的是底层引擎。

在当前测试版中如何使用

1. 打开照片，点击**「编辑」**。
2. 从工具面板中选择 Clean Up。
3. 指出要移除的内容——涂抹、圈选，或点按干扰元素、物体或人物。「照片」App 也可能会自动建议它检测到的可移除干扰元素。
4. 让它完成填充。 App 会移除目标内容，并在原位生成背景。
5. 以原始尺寸检查填充效果，如果不够令人信服就还原。

需要预期的局限

即便升级过，Clean Up 也不是万能的。移除一个与复杂主体有重叠的物体——比如一个人部分挡在一张脸前面、一块牌匾挂在装饰繁复的建筑上——需要模型去重建它无法完全知晓的细节，效果也会随之打折扣。大范围移除在结构复杂的场景中留下一个大洞，比从素色背景上摘掉一件小物品要难得多。而被移除物体的阴影和倒影经常会被遗留下来，成为暴露编辑痕迹的明显破绽。这次升级缩小了这些差距，但没有完全消除它们。一如既往，在信任结果之前先放大检查。

获得最佳效果的技巧

在这三项工具中，区分出一次可信编辑和一次明显编辑的，往往是同样一批习惯。生成式填充在需要凭空创造的内容最少、可参照的上下文最多时，表现最好。

• 优先选择简单、连续的背景。 天空、水面、草地、虚化背景和素色墙面几乎能实现无缝的扩展和填充。繁忙、细节丰富、结构复杂的背景才是 AI 容易翻车的地方。如果你可以选择向哪条边缘扩展、朝哪个方向重构图，就选相对平静的那一侧。
• 动作幅度要小。 适度的重构图、保守的扩展、紧凑的移除范围——这些效果都远好于激进的编辑。模型需要凭空创造的区域越大，出现瑕疵的可能性就越高。宁可小步多做、每次都检查，需要的话再重复一次，也不要一次性做大幅度生成。
• 留意直线和几何形状。 建筑、地平线、瓷砖地面、窗框以及其他刚性结构，会立刻暴露生成式错误，因为你的眼睛非常清楚它们本该是什么样子。对任何需要让一条直线跨越接缝继续延伸的结果，都要格外挑剔。
• 对人脸、手部和文字要格外小心。 这些恰恰是人类最擅长发现错误的元素。尽量让生成的填充内容远离人脸和手部，并且永远不要相信 AI 生成的文字——凑近看几乎总是一堆乱码。
• 注意光照和色彩的连续性。 一次几何结构处理得当的填充，如果光线方向、阴影或色温对不上，看起来仍然像是「贴上去的」。检查阴影的朝向是否正确，以及新像素是否和原图共享同样的冷暖色调。
• 务必以原始分辨率检查。 缩略图会掩盖 100% 视图下才会显现的涂抹、扭曲和重复痕迹。在接受并分享之前，放大检查被编辑的区域——尤其是接缝处。
• 保留原图。 由于「照片」是非破坏性编辑，原图始终只需一次还原操作就能找回。好好利用这一点：如果某次编辑经不起推敲，毫不犹豫地把它撤销。

与 Photoshop 和 Google 相册的对比

苹果并不是生成式编辑领域的先行者，假装不是这样对用户没有任何好处。有必要如实地把这些工具和已经成熟的对手放在一起比较。

Adobe Photoshop——Generative Fill 和 Generative Expand。 由 Adobe Firefly 驱动的 Photoshop 生成式工具，是这个领域成熟的标杆。Generative Expand 基本上就是 Extend 的直接对手，而 Generative Fill 在功能上同时覆盖了 Clean Up 和 Spatial Reframing 的填充能力。在许多棘手场景中——大幅扩展、复杂背景、由文字提示词引导生成你想要出现的内容——Photoshop 的云端模型目前能产生更强、更可控的结果，并且还能提供多个方案供你挑选。但代价也是实实在在的：Photoshop 需要付费订阅 Creative Cloud，学习曲线陡峭，而且它的生成过程运行在云端，会把你的图片发送到 Adobe 的服务器。

Google 相册——Magic Editor 和 Reimagine。 Google 的 Magic Editor 提供物体移除、重新定位以及生成式背景更换功能，而 Reimagine 可以根据文字提示词转换背景。它的能力令人印象深刻，而且和苹果的工具一样，就内置在大多数人已经在用的照片库里。但繁重的计算工作发生在云端，并且和 Google 的生态及账号绑定在一起。

苹果方案的定位。 苹果的卖点是设备端处理和隐私保护。这些「照片」工具的生成过程运行在你 Mac 自身的芯片上，而不是把照片上传到服务器，如果你在意让个人照片远离云端，这是一个实实在在的优势——对很多人来说，家庭照片正是他们最不希望离开设备的那类内容。诚实地说，代价体现在能力上：设备端模型比 Adobe 和 Google 能够投入的数据中心级模型更小、更受限，所以在最困难的场景中——大幅扩展、复杂背景、精细控制——云端工具在原始输出质量上今天可能仍然占优。苹果的编辑在设计上也倾向于更加保守，如果你看重克制，这是一个优点；如果你想要激进的变换效果，这就是一个局限。

简而言之：如果你身处苹果生态、看重隐私、并希望在不订阅任何服务的情况下快速修图，macOS 27 的照片工具是一项真正实用的便利，能应付大多数日常编辑需求。如果你需要应对高难度工作所要求的最高质量和最强控制力，成熟的云端工具目前仍然更有优势——至少目前如此。苹果正在快速迭代，设备端模型也在飞速进步。

局限性、隐私与真实性

除了前面已经涉及的各工具局限之外，还有三个更宏观的问题值得单独讨论。

测试版的现实。 有必要再强调最后一次：这是测试版软件。可用性、控件名称、行为、硬件要求和输出质量，在秋季正式版发布之前都可能变化，功能也可能在此期间被新增、重命名或撤下。不要构建一个依赖某个特定按钮一定存在的工作流程，也不要以测试版构建来评判最终产品。如果你打算尝试这些工具，请负责任地安装——我们关于安全安装 macOS 27 公开测试版的指南详细介绍了如何先备份，并理想情况下在一台备用机器或备用磁盘卷上测试，这样你的主力照片库就永远不会有风险。

隐私。 苹果这套方案最明确的优势在于，这些生成过程发生在设备端。你的照片由自己 Mac 的神经网络引擎处理，而不会被上传到远程服务器进行编辑。对于任何对把个人或家庭照片发送到云服务感到不安的人来说，这都是一个真实而具体的好处，也符合 Apple Intelligence 在系统中处理敏感工作一贯的方式。

真实性。 这一点值得认真反思。这三项工具生成的像素都是相机从未真正捕捉到的。一个重构图的视角、一段扩展出来的背景、一个被移除的物体——每一次都让图像进一步偏离对镜头前实况的字面记录，走向一种可信的虚构。对于一张你为了自己欣赏而修饰的私人照片来说，这没什么问题；但对于任何本应具有纪实性、新闻性、证据性或其他真实性要求的内容来说，这就是一个真实存在的问题。苹果在生成式图像方面总体上采取了谨慎的姿态——它更广泛的图像生成工具一直避免对真实人物做出照片级逼真的描绘，而是倾向于明显风格化的输出，并且这家公司也表现出了在内容被编辑时进行标注的兴趣。我不想过度断言 macOS 27 照片中任何「已编辑」标识或元数据具体是如何运作的，因为测试版中的细节尚未确定。不论具体细节如何，一个值得你牢记的原则是：如果一张照片的真实性很重要，就披露它已被编辑过，并且在对它使用生成式填充之前要三思而行。

常见问题排查

问题：AI 编辑工具是灰色不可用状态，或者干脆没有出现。 解决方法： 这几乎总是因为 Apple Intelligence 没有被激活。请确认你使用的是 Apple 芯片 Mac（这些工具永远不会出现在 Intel Mac 上）、正在运行 macOS 27，并且已经在「系统设置」中开启 Apple Intelligence，同时选择了受支持的语言和地区。如果你刚刚才开启它，设备端模型包可能仍在后台下载——在下载完成、并且有足够的存储空间之前，这些生成式工具都不会可用。耐心等待，然后再检查一次。

问题：结果看起来扭曲、模糊，或者充满明显的瑕疵。 解决方法： 你很可能是在要求 AI 凭空创造太多内容。把动作幅度调小一点——更温和的重构图、更短的扩展距离、更紧凑的移除范围——这样模型需要凭空编造的内容就更少，可以依据的真实上下文就更多。避免朝着结构复杂、带有直线条、人脸、手部或文字的边缘进行扩展或重构图，优先选择天空或虚化这类简单背景。如果仍然失败，说明有些照片确实无法用这种方式令人信服地编辑；此时还原并接受原图即可。

问题：我读到的某个功能，在我的测试版构建中没有出现。 解决方法： 测试版本身就是不一致的。苹果在不同测试版构建之间会不均衡地推送功能，有时会把某个工具限定给特定硬件、特定地区，或者留到更靠后的测试版才推出。请更新到最新可用的测试版，确认你的 Mac 满足（仍属暂定的）要求，并且要明白：某个工具今天没出现，不代表秋季正式版就一定没有它。关于测试版功能的报道，总是会领先于每台机器实际能看到的内容。

问题：Clean Up 移除物体后，留下了阴影、倒影或残影。 解决方法： Clean Up 会移除你指定的物体，但并不总能理解它的阴影或倒影也应该一并去掉。做第二次操作，把残留的阴影或倒影当作单独的目标去移除。如果原位置还残留着一圈淡淡的轮廓或光晕，针对这个残留部分做一次更小、更精确的选取，效果有时会比一次性做大范围选取更好。

常见问题（FAQ）

macOS 27 照片中的 Spatial Reframing 是什么？ Spatial Reframing 是一项全新的 AI 工具，它能像相机曾经移动过一样重新定位并重构一张照片，生成可信的内容来填补原始拍摄从未捕捉到的场景部分。它最适合小幅度的视角矫正，而不是剧烈的相机移动，并且属于随时可能变化的测试版软件。

Extend 真的能添加新背景吗？ 是的。Extend 是一种向外扩绘技术——它把照片扩展到原始边框之外，并用 AI 生成新的背景来填充新增的空间，让你可以为一张构图过紧的照片「去裁剪」，或者更改画面比例。它在简单、连续的背景（比如天空或虚化背景）上效果最好，在复杂或结构化的边缘则会遇到困难。

使用这些工具需要 Apple Intelligence 吗？ 需要。Spatial Reframing、Extend 以及升级版 Clean Up 都是 Apple Intelligence 功能。你需要在受支持的语言和地区中、在 macOS 27 上开启 Apple Intelligence，并完成设备端模型的下载。如果 Apple Intelligence 未激活，这些工具就不会出现在「照片」编辑器中。

这些功能能在 Intel Mac 上使用吗？ 不能。Apple Intelligence 从未在 Intel Mac 上运行过，这些生成式编辑工具需要 Apple 芯片（M 系列）。即便某些 Intel 机型仍然支持运行兼容版本的 macOS，AI 编辑功能也不会可用。你需要一台 Apple 芯片 Mac，最好是较新的型号，才能使用它们。

这些编辑是以非破坏性方式保存的吗？ 是的。和「照片」中的其他编辑一样，这些 AI 编辑也是非破坏性的——原始照片会被保留，你随时都可以还原到它。这让你可以放心大胆地尝试：如果一次重构图、扩展或移除经不起仔细检查，你可以完全把它撤销。

macOS 27 什么时候发布？ macOS 27「Golden Gate」目前处于开发者测试版阶段，公开测试版预计于 2026 年 7 月推出，正式版预计于 2026 年秋季发布，延续苹果一贯的节奏。确切日期尚未确认，功能也可能在测试版与最终正式版之间发生变化。

结语

macOS 27 的照片 AI 编辑是一次名副其实的野心之跃。有了重新定位虚拟相机的 Spatial Reframing、向画框之外扩绘新背景的 Extend，以及移除效果更令人信服的升级版 Clean Up，「照片」App 正从「修饰你拍到的照片」走向「重塑你想要的照片」。对于日常修图需求——为一张构图过紧的照片去裁剪、微调构图、擦掉一个干扰元素——这些设备端工具是一项真正实用的便利，而把照片留在自己 Mac 上的隐私优势，也是它相对于云端竞品的真实优势。

不过，请把预期调整得实际一些。这是测试版软件，标签和行为在秋季正式版发布之前都会有所变化；这些工具在你要求它们尽量少凭空创造时表现最好；而 Adobe 和 Google 那些成熟的云端工具，在一些最困难的场景中今天仍然更胜一筹。最重要的是要记住：这些工具生成的每一个像素，都是原本并不存在的东西——对一张私人照片来说，这是一件美妙的事；而对任何本该真实的内容来说，这就是一份责任。

如果你想进一步探索 macOS 27 的 AI 功能，可以了解一下 Mac 上的 Visual Intelligence（视觉智能），用它从屏幕上的图像中查找信息，也可以看看如何在 Mac 上使用全新的 Siri AI，把这些功能通过对话式控制串联起来。安装任何测试版之前先做好备份，保留好你的原图，尽情去实验——只是在点击分享之前，记得先放大检查一下。