Apple Intelligence in Shortcuts: macOS 27 Use Model AI ガイド
macOS 27 の Shortcuts で Apple Intelligence を活用した AI 自動化を構築しましょう。新しい Use Model アクション、オンデバイス処理と ChatGPT の違い、すぐに使えるレシピをマスターします。
Apple Intelligence in Shortcuts は、Mac のオートメーションにおける数年来の最大の変化であり、macOS 27「Golden Gate」ではついに実際の言語モデルを任意のワークフローの中に組み込めるようになりました。目玉となる追加機能は新しい Use Model アクションです。プロンプトを記述し、実行するモデルを選択すると、モデルの回答がショートカットの次のステップへ直接流れ込みます。チャットウィンドウへのコピー&ペーストも、アプリの切り替えも、手作業でのクリーンアップも不要です。残りのオートメーションが動き続ける間、Mac があなたの代わりに読み取り、推論し、書き出しを行います。
本ガイドは、Shortcuts の基本的な使い方ではなく、2026年の AI 機能に特化して執筆されています。トリガーやフォルダー、ギャラリーなど AI を使わない基本的なオートメーション構築については、macOS Tahoe Shortcuts オートメーションガイドが引き続き有効です。ここでは新機能に絞って解説します。Use Model アクション、要約や Image Playground などのインテリジェントアクション、オンデバイス処理・Private Cloud Compute・ChatGPT 間のモデル選択、そしてすぐに再現できる6つのレシピです。以下の内容はすべて macOS 27 開発者ベータに基づいており、パブリックリリースまでは変更される可能性があります。
重要ポイント
- Use Model アクションは、テキストプロンプトをオンデバイスの Apple Intelligence モデル、Apple の Private Cloud Compute、または ChatGPT で実行し、結果を同じショートカットの後続アクションに渡します。
- インテリジェントアクション(要約、校正、書き直し、Image Playground による画像生成など)は、カスタムプロンプトを記述しなくても独立したビルディングブロックとして機能します。
- Apple Intelligence 対応 Mac が必要です。 高度なモデル機能には M3 チップ以降と 12GB 以上のユニファイドメモリが推奨されます。体験は英語中心であり、中国リージョンの Mac は発売時点では Apple Intelligence を利用できません。
- プライバシーは段階的に設計されています: 可能な限りオンデバイスで処理し、重いリクエストには Private Cloud Compute を使用し、ChatGPT はリクエストごとのオプトイン時のみ利用されます。
- macOS 27 は開発者ベータ版です(ビルド 26A5368g、2026年6月22日シード)。パブリックベータは7月、最終リリースは9月頃の予定です。バグや動作変更が想定されます。
Shortcuts の AI で実際に何が変わったのか
10年以上にわたり、Shortcuts(そして以前の Automator)はアプリ間でデータを移動することはできても、そのデータを「理解する」ことはできませんでした。ショートカットは Web ページのテキストを取得できても、そのテキストが何を意味するかは把握できなかったのです。macOS 27 はこのギャップを埋めます。Apple Intelligence がオートメーションの第一級の参加者となり、2つの補完的なメカニズムを通じて公開されます。
1つ目は Use Model アクションです。自然言語のプロンプトを指定するとモデルがテキストを返す、汎用アクションです。任意のパイプラインに接続できるプログラム可能な「頭脳」だと考えてください。出力は通常の Shortcuts 変数として扱われるため、「Show Result」「Copy to Clipboard」「Append to Note」「Send Message」などの任意のアクションに渡すことができます。
2つ目のメカニズムはインテリジェントアクションのセットです。テキストの要約、校正・書き直し、Image Playground による画像生成など、特定の Apple Intelligence 機能を専用のブロックとしてラップしたもので、プロンプトの入力が不要です。他のアクションと同様にドロップし、入力を指定するだけで、一点集中した処理を実行します。
3つ目は、より微妙な変化です。Apple Intelligence がショートカットの「構築」を支援できるようになりました。オートメーションを組み立てているとき、平易な言葉で目的を説明すると、おすすめのアクションと大まかな雛形を提案してもらえます。これにより、Shortcuts エディターを触ったことのない方のハードルも下がります。
これらの要素がシステム全体の Apple Intelligence ロールアウトにどう組み込まれるかを把握したい場合は、Mac 向け Apple Intelligence 機能完全ガイドを参照してください。Writing Tools、Image Playground、Siri などが網羅されています。本記事では Shortcuts の領域に絞って掘り下げます。
これが思っている以上に重要な理由
ショートカット内のモデルは、チャットアプリ内のモデルとは根本的に異なります。チャットアプリでは「あなた」がループの主体です。質問し、読み、行動します。ショートカット内では、モデルが「無人」のループの一ステップになります。スケジュール実行、フォルダーアクションからのトリガー、メニューバーからの起動、Focus モードへのバインドが可能です。つまり、モデルはフォルダーに追加されたすべての PDF を要約したり、フラグを付けたすべてのメールへの返信文を下書きしたり、あなたが一度も開かないまま毎朝7時に日次ダイジェストを作成したりできます。オートメーションが質問と読み取りを代行するのです。
動作要件と互換性の確認
興奮する前に、お使いの Mac が実際に要件を満たしているかを確認してください。Shortcuts における Apple Intelligence は、通常の Shortcuts よりも厳しい要件があります。
- Apple シリコンが必須です。 Apple Intelligence 対応 Mac、つまり M シリーズチップが必要です。Intel Mac は完全に対象外です。
- 高度なモデル機能は M3 以降・12GB 以上のユニファイドメモリが推奨されます。 基本的な Apple Intelligence は初期の M シリーズチップでも動作しますが、Use Model を支えるオンデバイスのヘビーな処理は M3 クラスのハードウェアと少なくとも 12GB の RAM で最適に動作します。これより古い、またはメモリが少ない Mac は Private Cloud Compute に依存する度合いが増したり、利用できるオプションが減ったりすることがあります。
- まず英語対応です。 発売時点ではモデル機能は英語中心です。他言語は Apple の通常のローリングスケジュールで追加予定ですが、現時点で他言語との同等性は期待しないでください。
- リージョンの影響があります。 中国リージョンの Mac は発売時点では Apple Intelligence を利用できないため、Use Model アクションやインテリジェントアクションはそこには表示されません。
- Apple Intelligence を有効にする必要があります。 System Settings > Apple Intelligence & Siri に移動してオンにし、オンデバイスモデルのダウンロードが完了するまで待ちます。
お使いの機種が基準を満たすかどうか不明な場合は、どの Mac が完全な Siri AI 体験を得られるか、M3 12GB 要件についての詳細解説でハードウェアの段階をモデルごとに解説しています。Siri の最も高度な機能を制限するシリコンの閾値は、Use Model アクションがローカルで実行できる範囲にも影響します。
ベータ版ステータスについて
macOS 27 は現在開発者ベータ版です(ビルド 26A5368g、2026年6月22日シード)。パブリックベータは2026年7月、最終リリースは9月頃の予定です。本ガイドの内容はベータ版に基づいた正確な情報ですが、アクション名称、モデル選択 UI の詳細、どの機能がオンデバイスで実行されるかクラウドで実行されるかは、ベータのアップデートにより変更される可能性があります。唯一の Mac にベータ版をインストールしないでください。また、未リリースの OS の上にミッションクリティカルなオートメーションを構築しないでください。インストールするかどうかを判断するには、まずmacOS 27 開発者ベータをインストールすべきか正直な分析をお読みください。リリース自体の背景については、macOS 27 Golden Gate 発表レポートをご参照ください。
Use Model アクションの見つけ方
Shortcuts アプリを開き、新しいショートカットを作成します(ツールバーの + ボタン)。右側のアクションライブラリを確認し、ライブラリ上部の検索フィールドに「Use Model」と入力します。Apple Intelligence カテゴリーを参照する方法でも見つかります。そこには Use Model アクションが Summarize や Create Image などのインテリジェントアクションと並んで表示されています。
Use Model をショートカットにドラッグします。いくつかのフィールドが表示されます:
- Prompt — モデルへの指示を記述します。何を実行させたいかをここに書きます。前のアクションからの変数を組み込むことができ、これが最大のポイントです。
- Model / source — リクエストをどこで実行するかを選択します:オンデバイスの Apple Intelligence モデル、Apple の Private Cloud Compute、または ChatGPT です。ラベルの表記はベータバージョンにより異なる場合があります。
- Output — モデルの応答であり、後続のアクションで参照する変数(多くは「Model Response」などの名称)として公開されます。
概念はシンプルです:プロンプトを入力し、テキストを出力する。有能なアシスタントに対して入力するような内容をプロンプトフィールドに書き、前のステップのデータを変数として組み込むだけです。

モデルの選択:オンデバイス vs Private Cloud Compute vs ChatGPT
モデルセレクターは、AI ショートカットにおける最も重要な決定事項です。速度、プライバシー、処理能力、そしてオフライン動作の可否がここで決まります。3つの選択肢についての考え方を説明します。
オンデバイス Apple Intelligence モデル
オンデバイスモデルは Mac の Apple シリコン上で完全に動作します。データが外部に送信されることはありません。
- 最適な用途: プライバシーに配慮が必要なコンテンツ(個人メモ、医療情報、機密業務)、簡単な変換処理、オフラインでも実行したい処理。
- 強み: ネットワーク不要、短いタスクの最速ターンアラウンド、データの送信が一切ない。
- 制限: コンパクトなモデルのため、非常に長い入力、複雑な推論、または幅広い世界知識を必要とする処理では性能が不十分になる場合があります。M3 と 12GB メモリの指針が最も重要になる部分です。
オンデバイスをデフォルトとして選んでください。オンデバイスモデルで明らかに処理が難しいときにのみ、より重いオプションを選択してください。
Private Cloud Compute
Private Cloud Compute(PCC)は Apple Intelligence のサーバーサイド拡張です。リクエストがオンデバイスモデルには重すぎる場合、Apple のプライバシーアーキテクチャに基づいた Apple シリコンサーバー上で実行できます。データは保存されず、Apple がアクセスすることもできません。
- 最適な用途: 長いドキュメント、より複雑な推論、小さなオンデバイスモデルでは処理しきれないタスクで、かつ Apple のプライバシー保証を維持したい場合。
- 強み: オンデバイスよりもはるかに大きな処理能力を持ちながら、Apple のプライバシー保護設計の範囲内に留まります。
- 制限: インターネット接続が必要であり、ネットワーク遅延が発生します。オフラインでは利用できません。
PCC は自然な中間層です。オンデバイスより強力で、サードパーティのサービスよりプライバシーが高い選択肢です。
ChatGPT
ChatGPT はオプトイン形式のサードパーティオプションです。macOS 27 では、選択時に Use Model リクエストを ChatGPT にルーティングできます。
- 最適な用途: 幅広い世界知識、クリエイティブな下書き、Apple のモデルが得意としない分野の質問。
- 強み: 3つの選択肢の中で最も汎用的な処理能力。
- 制限: サードパーティです。ChatGPT の利用は設計上リクエストごとのオプトインであり、使用時にはプロンプトの内容が Apple のエコシステム外に送信されます。機密データをここにルーティングしないでください。
実用的な目安:デフォルトはオンデバイス、タスクが大きい場合は Private Cloud Compute にエスカレートし、機密データを含まない一般知識またはクリエイティブな作業にのみ ChatGPT をオプトインしてください。 ChatGPT はリクエストごとのオプトインであるため、それを使用するショートカットは確認を求めることがあります。無人オートメーションを目指す場合は重要な考慮点です。完全に手放しで動かしたいショートカットには、オンデバイスまたは PCC を使用してください。
コピーして使える AI ショートカットレシピ 6選
以下は今日 Shortcuts エディターで再現できる6つの具体的なレシピです。各レシピはアクションシーケンスをフェンスブロックで説明しているので、アクションごとに追うことができます。プロンプトの文言は自分のスタイルに合わせて調整してください。重要なのは構造です。
レシピ 1:選択テキストを要約する
Mac 上のどこからでも選択したテキストを要約するクイックアクションショートカットです。Services/Quick Action として設定すると右クリックメニューに表示されます。
Shortcut: Summarize Selection
1. Receive: Text input from Quick Actions
2. Use Model
- Model: On-device
- Prompt: "Summarize the following text in 3 concise bullet
points. Keep it factual and under 60 words total:
[Shortcut Input]"
3. Show Result (Model Response)
- or: Copy to Clipboard (Model Response)
入力が短くタスクがシンプルなため、オンデバイスで即座にプライベートに処理されます。任意のアプリでテキストを選択し、右クリックしてショートカットを実行するだけで要約が表示されます。
レシピ 2:クリップボードからアクションアイテムを抽出する
クリップボード上の会議メモやメールスレッドをすっきりしたタスクリストに変換します。
Shortcut: Extract Action Items
1. Get Clipboard
2. Use Model
- Model: On-device (use Private Cloud Compute if the text is long)
- Prompt: "From the text below, extract every action item as a
checklist. Each line should start with '- [ ] ', name the owner
if one is mentioned, and include any due date. Ignore small talk.
Text: [Clipboard]"
3. Append to Note (Model Response) -> a 'Tasks' note
- or: Copy to Clipboard (Model Response)
ここで重要なのはプロンプト内での出力形式の明示です。リストの形を正確に指示する(「- [ ] で始める」など)ことで、Reminders、Notes、Markdown ツールにきれいに貼り付けられる結果が得られます。
レシピ 3:フォルダーアクションでファイルを自動命名・整理する
これが AI オートメーションの真価を発揮する場面です。フォルダーアクショントリガーを使うと、監視フォルダーにファイルが追加されるたびにショートカットが自動実行され、モデルがきれいなファイル名を提案します。
Shortcut: Smart File Namer (Folder Action on ~/Downloads/Inbox)
1. Folder Action trigger: files added to "Inbox"
2. Repeat with Each (item in the added files)
a. Get Text from Input (extract document text, if applicable)
b. Use Model
- Model: On-device
- Prompt: "Suggest a clear, dated filename for a document with
this content. Use the format YYYY-MM-DD-short-topic, lowercase,
words separated by hyphens, no file extension. Content:
[Text from step a]"
c. Rename File (Repeat Item) to (Model Response)
d. Move File to a destination folder based on type
3. End Repeat
まず複製ファイルで試してください。ファイル操作は不可逆であり、ベータ版モデルは奇妙な名前を生成することがあります。かけがえのいないファイルに適用する前に必ずテストしてください。
レシピ 4:メッセージやメールの返信を下書きする
ゼロから書くのではなく、確認して送信できる最初の下書きを生成します。
Shortcut: Draft a Reply
1. Receive: Text (the message you're replying to) via Share Sheet
2. Ask for Input: "What's the gist of your reply?" (Text)
3. Use Model
- Model: On-device or Private Cloud Compute
- Prompt: "Write a polite, concise reply to the message below.
My intent: [Provided Input]. Match a friendly-professional tone,
keep it under 120 words, and do not invent facts.
Original message: [Shortcut Input]"
4. Show Result (Model Response) for review
5. Copy to Clipboard (Model Response)
他者に送信されるものには「Show Result」のような人間のレビューステップをループに組み込むことが責任ある設計の基本です。下書きを確認せずに「Send」に直接つなぐことは避けてください。
レシピ 5:日次ダイジェストを生成する
複数のデータソースを連鎖させて、時刻トリガーによる1つの朝のブリーフィングにまとめます。
Shortcut: Morning Digest (Personal Automation, 7:00 AM daily)
1. Find Calendar Events (today)
2. Find Reminders (due today)
3. Get Contents of URL (a news or weather feed, optional)
4. Text (combine the above into one block with labels)
5. Use Model
- Model: Private Cloud Compute (more context to digest)
- Prompt: "Write a short morning briefing from the data below.
Start with a one-line overview of the day, then list meetings
with times, then top tasks, then one weather line. Be warm but
brief, under 150 words. Data: [Text from step 4]"
6. Show Notification (Model Response)
- or: Append to a 'Daily Digest' note with today's date
このレシピは Use Model アクションの真の力を示しています。1つの入力を変換するだけでなく、複数の構造化されたデータを読みやすい文章に「統合」します。この統合ステップは AI 以前の Shortcuts では不可能でした。
レシピ 6:Image Playground で画像を作成する
インテリジェントな Create Image アクション(Image Playground)を使って、オートメーション内でアートワークを生成します。たとえば日次ジャーナルエントリーのヘッダー画像として活用できます。
Shortcut: Journal Header Image
1. Ask for Input: "Describe today in a few words" (Text)
2. Use Model (optional, to enrich the prompt)
- Model: On-device
- Prompt: "Turn this into a vivid one-sentence image description:
[Provided Input]"
3. Create Image (Image Playground)
- Prompt: (Model Response from step 2)
- Style: choose Animation / Illustration / Sketch
4. Save to Photos album "Journal"
- or: Add to a Note alongside today's entry
パターンに注目してください。Use Model アクションが Create Image アクション向けの「プロンプトを改善する」役割を果たしています。テキストモデルを画像生成器に連鎖させるこの手法は繰り返し使えるテクニックであり、生のユーザー入力を直接渡すよりもはるかに優れた結果をもたらします。
Use Model を他のアクションと連鎖させる
上記のレシピでもその片鱗は見えていましたが、連鎖は「おもちゃ」と「ツール」の違いを生み出すため、独立したセクションで取り上げます。
Use Model の出力は通常の変数です。つまり次のことができます:
- 前に送る: Copy to Clipboard、Append to Note、Send Message、Create Reminder、Save File、Show Notification、またはテキストを受け取る任意のアクションに渡せます。
- モデルを別のモデルへ渡す: オンデバイスモデルで乱雑な入力をクリーニングまたは構造化し、その整形済みテキストを2番目の Use Model アクション(PCC 上)に渡して高度な推論を行わせます。前処理は小型・低コスト・プライベートに、高価な処理は整形済み入力にのみかけられます。
- 結果に基づいて分岐する: Use Model と「If」アクションを組み合わせます。たとえば、メールを「urgent」「normal」「spam」に分類するようモデルに依頼し、If アクションでそれぞれのカテゴリーを異なるルートに振り分けます。
- コレクションをループする: 「Repeat with Each」の中で Use Model を各アイテムに対して1回ずつ呼び出し、フォルダー全体、クリップボードエントリーのリスト、または選択したすべてのファイルを処理します。
信頼できる設計パターンは次のとおりです:
Robust AI pipeline pattern
1. Gather + normalize input (Get Clipboard / Get File / Get URL)
2. Use Model (on-device): clean, extract, or structure the raw input
3. If (check the structured result is non-empty / valid)
- Use Model (PCC): do the heavy reasoning or writing
- Deliver result (Note / Message / Notification)
Otherwise
- Show an error or fall back to a safe default
4. End If
連鎖 AI ショートカットの信頼性を大幅に高める2つの習慣があります。1つ目は、後続のアクションが予測可能な形式を期待するため、すべてのプロンプトで出力形式を明示することです。2つ目は、ベータ版モデルが予期しない結果を返すことがあるため、モデルと不可逆アクションの間に検証またはレビューステップを追加することです。
AI アシスタンスを使ったショートカット構築
これらのフローを手作業で組み立てる必要はありません。macOS 27 では Apple Intelligence がショートカット自体の構築を支援します。新しいショートカットを開始する際に、平易な言葉で目的を説明すると、提案されるアクションと大まかな雛形を受け取って整えることができます。
実践的なワークフロー:
- 目標を1〜2文で説明する。 たとえば「Inbox フォルダーに PDF を追加したとき、要約してノートとして保存する」というように。トリガーと結果を具体的に述べてください。
- 提案されたアクションを確認する。 アシスタントが初期アクションセットとその接続方法を提案します。これを最終成果物ではなく下書きとして扱ってください。
- 変数を接続する。 AI の雛形は「形」は正しく作ることが多いですが、変数の配線は自分で行う必要があります。各アクションが正しい前のステップの出力を参照していることを確認してください。
- モデルとプライバシー層を設定する。 提案された Use Model アクションが望ましくないソースにデフォルト設定されている場合があります。必要に応じてオンデバイスまたは PCC に切り替えてください。
- 安全なデータでテストする。 重要なデータを信頼する前に、使い捨ての入力で一度実行してください。
AI アシスタンスによる構築は、特に Shortcuts が初めての方にとって、どのアクションが存在するか、およびおよそどう並べるかを把握するうえで実際に役立ちます。ただし、自分のオートメーションを理解することの代替にはなりません。トリガー、入力、望む出力を明確に説明できるほど、より良い雛形が得られます。エディター操作に苦労を感じる場合は、Mac キーボードショートカット究極ガイドのキーボードナビゲーションのヒントが Shortcuts キャンバスでの操作を速めるのに役立ちます。
プライバシー:Mac から外に出るものと出ないもの
プライバシーは Apple のアプローチがチャットボットを OS に単純に組み込むのとは異なる理由であるため、3つの層について正確に把握しておく価値があります。
- オンデバイス: プロンプトとモデルがローカルで動作します。何も送信されません。最もプライベートなオプションであり、個人的または機密性のある内容の正しいデフォルトです。
- Private Cloud Compute: オンデバイスに対して処理が重すぎる場合、Apple のプライバシーアーキテクチャに基づいた Apple シリコンサーバー上で実行されます。Apple の設計上、データは保存されず Apple によるアクセスもできません。リクエストをデバイス外に送信するためネットワーク接続が必要ですが、Apple のプライバシー保護システム内に留まります。
- ChatGPT: サードパーティのサービスです。リクエストごとのオプトインであり、送信するコンテンツは Apple のエコシステム外に出てサードパーティの規約のもとで処理されます。意図的に使用し、機密データには絶対に使用せず、無人オートメーションを中断させる可能性のある確認プロンプトにも注意してください。
実用的なプライバシーガイダンス:
- すべての Use Model アクションのデフォルトをオンデバイスにし、タスクが本当にそれ以上を必要とするときにのみ変更してください。
- 氏名、財務、健康、認証情報、機密業務に関するものはオンデバイスに留め、Apple のクラウドプライバシーモデルを受け入れる場合のみ PCC を使用してください。
- 共有する前にショートカットを審査してください。同僚に送るショートカットはモデル選択も一緒に持って行きます。相手のデータが意図せず ChatGPT にルーティングされるものを送らないようにしてください。
- トリガーも重要です。「今日のメール」を要約するスケジュール実行のショートカットはメールにアクセスしています。トリガーが公開するデータの機密性に見合ったモデル層を維持してください。
Shortcuts 内で安定動作するプロンプトの書き方
チャットウィンドウに入力するプロンプトと、オートメーション内に埋め込まれたプロンプトは、同じではありません。チャットでは繰り返し試行・明確化・微調整ができます。ショートカット内では、プロンプトが一度だけ無人で実行され、返ってきた内容がそのまま次のアクションに流れます。その違いが、書き方を変えます。
- 出力について極めて具体的に指示する。 「これを要約して」ではなく、「これを正確に3つの箇条書きで要約し、各箇条書きは15語以内、前置き不要」と指示してください。後続のアクションは予測可能な形式を必要としており、曖昧なプロンプトは予測不可能なテキストを生み出します。
- 例を使って形式を固定する。 特定の構造を望む場合は示してください。「
- [ ] タスク(担当者、期限)の形式で行を返し、それ以外は不要」は、段落形式の説明より効果的です。特にオンデバイスモデルは抽象的な指示よりも具体的なテンプレートの方がよく従います。 - 除外すべきものをモデルに伝える。 「前置き不要」「解説を加えない」「テキストに存在しない詳細を作らない」などの表現で、後続ステップのパースを壊すおしゃべりな文章を排除します。
- 変数をきれいに挿入する。 渡すデータにラベルを付けてください。
Content: [Clipboard]を独立した行に書くことで、モデルが指示と処理対象の素材を区別しやすくなります。 - 長さを制約する。 文字数や単語数の上限を設けることで、通知が読みやすくなり、Notes が整理され、暴走したレスポンスが次のアクションを圧倒するのを防ぎます。
チューニングの時間はここに費やしてください。AI ショートカットの品質を最も左右するのは、選んだモデルではなく、プロンプトの文言です。
モデルを使うべきでない場面
AI はツールであって、デフォルトではありません。多くのオートメーションはモデルなしの方が速く、コストも低く、信頼性も高く、不要な箇所に Use Model アクションを入れると遅延と障害点が増えるだけです。
- テキストの検索・置換、日付フォーマット、区切り文字による分割、正規表現での数値抽出といった決定論的なテキスト処理は、組み込みのテキストアクションの仕事です。モデルは過剰であり、予測可能性も低下します。
- 正確なデータの検索は Get Contents of URL、Get Details of Calendar Events、またはディクショナリアクションに任せてください。ショートカットが正確に取得できる事実をモデルに尋ねないでください。
- 不可逆かつ無人の処理には注意が必要です。スケジュール実行でファイルの名前変更や削除を行うモデルは、1回の幻覚で混乱を招きます。レビューステップを設けるか、モデルを完全に省いてください。
- モデルが数百回実行される高頻度ループは、オンデバイスでは低速でバッテリー消費が激しくなりがちです。多数の小さなプロンプトを1つのバッチプロンプトに置き換えられないか検討してください。
最良の AI ショートカットは、モデルにしかできないこと(言語の理解と生成)にモデルを使い、それ以外はすべて通常のアクションに任せます。Use Model は真の読解、統合、下書き、分類にのみ使用し、オートメーションを高速で信頼できるものに保ちましょう。
トラブルシューティング
ベータ版ソフトウェアと AI モデルの組み合わせは、問題が発生しがちです。よくある問題とその解決方法を紹介します。
ライブラリに Use Model アクションが表示されない。 3点を確認してください:Apple シリコン Mac を使用していること、System Settings > Apple Intelligence & Siri で Apple Intelligence がオンになっていること、そしてオンデバイスモデルのダウンロードが完了していること(有効化後しばらく時間がかかる場合があります)。また Mac および Apple Account のリージョンが Apple Intelligence に対応していることも確認してください。中国リージョンでは発売時点で利用できません。
アクションがグレーアウトしているか、モデルが利用不可と表示される。 オンデバイスモデルがまだダウンロード中か、Mac のリソースが不足している可能性があります。重いアプリを閉じてメモリを解放し、長時間の省エネモードでないことを確認し、良好なネットワーク環境でダウンロードの完了を待ってください。M3/12GB の推奨基準を下回る Mac では、一部のモデル依存オプションが制限される場合があります。
レスポンスが遅い。 オンデバイスのレスポンス速度はチップに依存します。古い M シリーズチップは遅くなります。Private Cloud Compute と ChatGPT はネットワーク遅延が加わるため、接続が弱いとさらに遅延します。速度が重要なショートカットではプロンプトを短くしてオンデバイスを優先してください。長い入力では PCC に数秒かかることを想定してください。
出力形式が不安定。 これはほぼ常にプロンプトの問題であり、バグではありません。明示的に指定してください:正確な形式(「箇条書き」「キーが title と body の JSON」「60語以内」)、プロンプト内の例、そしてモデルがすべきでないことも伝えてください(「前置き不要、締めのコメント不要」)。小型のオンデバイスモデルは抽象的な指示よりも厳密で具体的な指示の方がよく従います。
モデルが事実を作り上げる。 言語モデルは情報を捏造することがあります。Use Model の出力が、確認なしに不可逆なアクション(メッセージ送信、ファイルの削除・名前変更、投稿)に直接流れ込まないようにしてください。モデルと結果の間に「Show Result」チェックポイントか「If」チェックを追加してください。
ChatGPT が繰り返し確認を求めてくる。 これは設計によるものです。ChatGPT はリクエストごとのオプトインです。無人オートメーション(フォルダーアクション、スケジュール実行)では、ショートカットが中断なく動作できるよう、モデルソースをオンデバイスまたは Private Cloud Compute に切り替えてください。
手動では動くのに自動化として実行すると失敗する。 オートメーションはより制限された環境で動作します。ショートカットが必要なアクセス権限(Notes、Calendar、ファイルへのアクセス)を持っているか、アプリが開いているときにのみ利用可能なものに依存していないか、そしてどこかのステップが確認ダイアログを待ったまま止まっていないかを確認してください。
ベータ更新後にすべてが壊れた。 アクション名と動作はベータ間で変わります。macOS 27 を更新した後は AI ショートカットを開き直し、Use Model アクションとそのモデルセレクターが正しく残っているかを確認し、再テストしてください。重要なショートカットはエクスポートして保存しておくと、ベータで回帰が起きた場合に再構築できます。
よくある質問
Use Model アクションは無料で使えますか? オンデバイスの Apple Intelligence モデルと Private Cloud Compute は、対応 Mac において macOS 27 の追加料金なしで利用できます。ChatGPT の統合はリクエストごとのオプトインです。基本的なアクセスは利用可能ですが、より多く使用する場合は Apple の管理外である OpenAI 自身のアカウント層と制限の対象となる場合があります。
AI ショートカットは完全にオフラインで動作しますか? オンデバイスモデルのみがオフラインで動作します。Private Cloud Compute と ChatGPT はどちらもリクエストが Mac 外で実行されるためインターネット接続が必要です。オフライン信頼性が重要な場合は、オンデバイスモデルを中心にショートカットを構築し、プロンプトサイズを抑えてください。
プロンプトが AI モデルのトレーニングに使われますか? オンデバイス処理は Mac 外に出ません。Private Cloud Compute はデータが保存されず Apple からアクセスされないよう設計されています。ChatGPT はサードパーティの規約に基づいており、これがオプトインを維持し機密性の高いコンテンツを送信しない理由の一つです。
本当に 12GB RAM の M3 Mac が必要ですか? 基本的な Apple Intelligence は初期の M シリーズチップでも動作しますが、Use Model を支える高度なモデル処理は M3 以降・12GB 以上のユニファイドメモリで最適に動作します。非力なハードウェアでは選択肢が減り、ローカルレスポンスが遅くなり、Private Cloud Compute への依存が増すことがあります。
AI ショートカットを他の人と共有できますか? はい、ただしショートカットはモデル選択とアクセス権限も一緒に持って行きます。受け取った側も Apple Intelligence 対応 Mac が必要であり、あなたのショートカットが ChatGPT にルーティングされている場合は相手のショートカットもそうなります。意図せず誰かのデータを公開しないよう、共有前にショートカットを審査してください。
今すぐ macOS 27 で重要なオートメーションを構築すべきですか? メインマシンでは避けてください。macOS 27 は開発者ベータ(ビルド 26A5368g)であり、パブリックベータは7月、最終リリースは2026年9月頃の予定です。アクション名と動作はまだ変化しています。予備の Mac またはボリュームで実験し、ショートカットのバックアップをエクスポートし、実際の業務に AI オートメーションを活用するのは安定版リリースを待ってからにしてください。
まとめ
Apple Intelligence in Shortcuts は、Mac のオートメーションエンジンをデータの「移動者」からデータの「思考者」へと変えます。Use Model アクションは任意のワークフローに組み込めるプログラム可能な頭脳を提供し、インテリジェントアクションは要約と画像生成をすぐに使える形で提供し、段階的なモデル選択によってアクションごとにプライバシー、処理能力、オフライン信頼性をバランスさせることができます。ここで紹介した6つのレシピ(選択テキストの要約から統合された朝のダイジェスト生成まで)は、構造をコピーして自分のものにしやすいよう意図的にシンプルに設計されています。
小さく、オンデバイスから始めてください。1つの困りごとを解決する1つのショートカットを構築し、人間のレビューステップをループに組み込み、タスクが本当に必要とするときだけ Private Cloud Compute にエスカレートするか ChatGPT をオプトインしてください。ただし、これはベータ版ソフトウェアであることを忘れないでください:使い捨てのデータでテストし、バックアップをエクスポートし、9月リリースまではミッションクリティカルな作業を macOS 27 から切り離しておいてください。
さらに深く学びたい方は、Mac 向け Apple Intelligence 機能完全ガイドでこれらのアクションが Writing Tools や Siri とどう連動するかを確認し、macOS 27 Golden Gate 発表情報でリリースの全体像を把握してください。そして Shortcuts を開き、「Use Model」を検索し、最初の AI オートメーションを今日構築してみてください。

