如何在 macOS 27 Golden Gate 上使用 Mac 的 Visual Intelligence
学习如何在 macOS 27 Golden Gate 上使用 Mac 的 Visual Intelligence：启动方法、识别对象、提取文字、提问，以及何时值得使用。
Mac 上的 Visual Intelligence 终于让你可以对屏幕上的内容提问。macOS 27 "Golden Gate" 首次让你能够指向显示器上的任意内容——照片中的植物、PDF 中的段落、截图中的产品、海报上的活动信息——无需重新输入、裁剪或在应用之间切换，即可获得答案。Apple 于 2026 年 6 月 8 日在 WWDC 上发布了这项功能，将 iPhone 用户已拥有一段时间的能力带到了 Mac 上。如果你曾经在 iPhone 上用 Visual Intelligence 通过摄像头指向物体来查找信息，Mac 版本则将同样的理念应用于屏幕上已有的内容。
这是一篇实操教程。我将介绍 Visual Intelligence 在 macOS 上的实际功能、所需硬件、两种主要启动方式（截图捕获流程和你自行分配的可自定义键盘快捷键），以及它真正出色的具体使用场景。同样重要的是，我会坦诚说明它的不足之处，因为「AI 驱动」的工具并不自动意味着是最快的解决途径。在我撰写本文时，macOS 27 仍处于开发者测试阶段，因此请将本文描述的所有行为视为在正式发布前可能发生变化。
核心要点
- Visual Intelligence 在 macOS 27 "Golden Gate" 中首次登陆 Mac， 让你可以询问屏幕上的任何内容——识别对象、提取并摘要文字、提出追问、查找相似图片，以及将活动添加到日历。
- 有两种主要入口： Shift-Command-5 截图/捕获流程（选择区域后进行分析），以及可在系统设置 > 键盘 > 键盘快捷键中设置或更改的专属键盘快捷键。建议自行验证并分配快捷键，而不是假定某个固定组合。
- 需要支持 Apple Intelligence 的 Mac。 即需要 Apple 芯片（M 系列），最高级功能要求 M3 或更新芯片，且至少配备 12GB 统一内存。
- 适合快速视觉查找、文字提取和屏幕问答。 当普通截图加手动搜索更快，或需要精确、可验证的结果时，则不建议使用。
- macOS 27 目前处于开发者测试阶段（公开测试版预计 2026 年 7 月，正式发布约在 2026 年 9 月），初期仅支持英语且限于特定地区，中国大陆版 Mac 因发布时不支持 Apple Intelligence 而无法使用。请预期会有不完善之处。
Mac 上的 Visual Intelligence 是什么
Visual Intelligence 是 Apple 的屏幕视觉理解层。可以将其理解为一种方式：对显示器上的任何内容提问「我在看什么？我能对它做什么？」在 iPhone 上，这项功能依托摄像头和截图界面——你用摄像头对准现实世界或捕获屏幕，系统分析所见内容。在 Mac 上，天然的载体是屏幕本身，因为你的工作已经在那里：文档、浏览器标签、照片、PDF、视频帧、设计稿等一切内容。
当你调用 Visual Intelligence 并选择屏幕上的某个区域时，系统会查看该区域内的像素并尝试理解它们。根据识别结果，系统会提供相应操作。如果看到文字，可以提取、摘要或翻译。如果看到物体、植物、动物或地标，可以尝试识别。如果看到包含日期、时间和地点的海报或邮件，可以提供创建日历事件的选项。如果看到图片，可以搜索视觉上相似的图片。在整个过程中，你可以用自然语言提出追问，或者在需要更深入、更具对话性的回答时，将整个内容交给 Siri 或 ChatGPT 处理。
思维方式的转变是关键所在。在 Visual Intelligence 出现之前，「这个屏幕上的东西是什么？」的工作流程是一系列手动步骤：截图、保存、打开浏览器、找到以图搜图或聊天机器人、上传图片、输入问题、查看结果。Visual Intelligence 将这一系列步骤压缩成一个单一手势。你选择区域，相关操作就在眼前。对于某类快速问题，这确实节省了时间。而对于其他任务，我稍后会论证，旧的流程仍然更快或更可靠。
值得在更宏观的背景下理解这项功能。Visual Intelligence 是 Apple 更广泛的设备端 AI 体系的一部分。如果你想了解今年推出的完整功能图谱——Siri 全面升级、Spotlight 对话、写作工具等——我们的完整 Apple Intelligence 功能指南详细说明了各部分的关系。Visual Intelligence 是「查看并理解屏幕」的那一块，最好将其视为众多工具之一，而非万能的答案机器。
与普通截图的区别
普通截图从字面意义上说是「无智能」的：它只是保存到磁盘上的像素。Visual Intelligence 将这些相同的像素视为需要解读的内容。捕获是输入，而不是输出。这种区别很重要，因为它改变了下一步的操作。截图之后，下一步总是「然后呢？」——你需要将图片带到某个地方处理。而 Visual Intelligence 将「然后呢？」内置其中，系统根据识别内容提议可能的下一步操作。
与 Live Text 的区别
macOS 已经拥有 Live Text 多年，它在从图片中选择和复制文字方面确实很有用。Visual Intelligence 在文字提取方面与 Live Text 有重叠，但走得更远。Live Text 识别字符；Visual Intelligence 识别含义和上下文。它不只是给你海报上的文字——还能摘要、翻译，或注意到文字描述了一个活动并提供将其添加到日历的选项。可以将 Live Text 视为较旧、较窄的能力，而 Visual Intelligence 是涵盖它的更广泛、更具交互性的升级版。
系统要求：哪些 Mac 能运行
Visual Intelligence 是 Apple Intelligence 功能，因此硬件要求与 Apple Intelligence 整体一致。你需要配备 Apple 芯片（M 系列芯片）的 Mac。Intel Mac 不支持任何 Apple Intelligence 功能，这一点不会改变。
在 Apple 芯片家族中，存在明显的层级差异。最高级、响应最快的功能要求 M3 或更新芯片，并至少配备 12GB 统一内存。 早期 Apple 芯片的 Mac 仍可运行 Apple Intelligence，但更大的设备端模型和最流畅的体验是针对配备更多内存的新款芯片优化的。如果你使用的是 8GB 的 M1，你可以使用 macOS 27 的大部分功能，但对于最繁重的 AI 任务，应降低预期——它们可能更慢，在某些情况下甚至受到限制。
关于哪些 Mac 获得完整体验与部分体验的详细说明，以及为什么存在 M3 和 12GB 的门槛，请参阅我们关于哪些 Mac 能获得完整 Siri AI 体验的深度解析。管控 Siri 升级的内存和芯片逻辑同样适用于 Visual Intelligence，因为它们依赖相同的底层模型。
发布时还有两个重要限制。首先，该功能初期仅支持英语且限于特定地区。 Apple 通常在后续小版本更新中扩大语言和地区支持，但在第一天，你应该假定仅支持英语。其次，中国大陆版 Mac 在发布时不支持 Apple Intelligence， 这意味着 Visual Intelligence 初期也无法在这些设备上使用。如果你的 Mac 是在中国大陆购买的，这是在寻找该功能之前最重要的信息——这不是 bug 或设置问题，而是地区可用性决策。
最后，显而易见的一点：你需要 macOS 27 本身。截至本文撰写时，它处于开发者测试阶段（测试版 2，版本号 26A5368g，于 2026 年 6 月 22 日发布），公开测试版预计在 2026 年 7 月推出，正式版可能在 2026 年 9 月左右发布。如果你尚未安装测试版，并在考虑是否提前尝试，请先阅读我们对是否应该安装 macOS 27 开发者测试版的客观评估。在主力机上运行测试版软件是真实的权衡，仅凭 Visual Intelligence 本身，可能不足以值得冒这个险。
如何在 Mac 上启动 Visual Intelligence
在 Mac 上调用 Visual Intelligence 有两种实用方式：通过截图和捕获界面，以及通过键盘快捷键。我将分别介绍，并对快捷键部分保持精确，因为在测试阶段，确切的按键组合存在真实的不确定性。
方法一：截图/捕获流程（Shift-Command-5）
最易发现的入口是熟悉的屏幕捕获界面。按 Shift-Command-5 调出捕获工具栏——与你已经用于截图和录屏的工具栏相同。然后选择捕获模式（通常是矩形区域选择），拖动以选择你想询问的屏幕区域。macOS 27 不仅将该区域保存为图片，还提供了用 Visual Intelligence 分析它的路径。
实际操作流程如下：
- 按 Shift-Command-5 打开捕获工具栏。
- 选择区域选择模式，在你关注的内容周围拖动方框——照片中的植物、一段文字、产品图片、活动海报。
- 在捕获界面中找到 Visual Intelligence 选项，选择分析所选内容而不仅仅是保存它。
- Visual Intelligence 处理该区域并呈现相关操作：识别、提取文字、摘要、提问、搜索相似图片，或添加到日历。
建议先学习这种方法，因为它建立在你已有的操作习惯上。如果你会截取区域截图，就能使用 Visual Intelligence。它也是最容易找到的方式，因为不需要你事先配置任何内容。
方法二：自行分配的键盘快捷键
使用 Visual Intelligence 更快、更流畅的方式是直接启动它的专属键盘快捷键。这里我需要谨慎和坦诚地说明：确切的默认按键组合存在争议，更重要的是，它是用户可自定义的。 在测试阶段，不同的构建版本和不同的信息来源描述了不同的默认值，而 Apple 本来就允许你更改分配。因此，与其告诉你记住某个「官方」组合，更正确的做法是自行设置，这样你就能确切知道在你的设备上是什么。
查找和分配快捷键的步骤：
- 打开系统设置。
- 进入键盘。
- 点击键盘快捷键。
- 浏览各类别——Visual Intelligence（或相关的 Apple Intelligence/屏幕捕获）条目位于系统快捷键中。
- 查看当前分配的内容，如果未设置或与你使用的其他快捷键冲突，分配一个你能记住的组合。
这样做有两个优点。你消除了对快捷键内容的猜测，并选择了一个不会与你已有快捷键冲突的组合。如果你是那种习惯于使用键盘快捷键的人，全面审查你的按键绑定也很有价值；我们的完整 macOS 键盘快捷键指南是确保新的 Visual Intelligence 快捷键与其他快捷键和谐共存的好参考。
一个实用建议：选择一个容易单手按下但不容易误触的组合键。涉及功能键或较少使用的修饰键组合往往是安全的选择。避免使用任何会覆盖常用应用快捷键的组合，否则你会与自己的操作习惯相抗衡。
应该使用哪种方法？
当你想精确控制分析哪个区域时，使用 Shift-Command-5 流程——它提供了清晰的选择步骤。当你想快速操作且已经在看你想询问的内容时，使用键盘快捷键。大多数人最终会两种都用：快捷键用于快速「这是什么？」的时刻，捕获流程用于需要精确指定区域时。
核心使用场景：实际能做什么
这是该功能展现价值的地方。以下是 Visual Intelligence 在 Mac 上的具体功能，以及每种功能适合使用的实际示例。
识别对象、植物、地标和产品
在照片中选择一个对象，Visual Intelligence 会尝试识别它。这是经典的「这是什么植物？」或「照片里是什么地标？」使用场景，带到了桌面端。它还延伸到产品识别——如果你在看一张小工具、家具或鞋子的照片，它可以尝试识别该物品并呈现信息或相似结果。
当主体清晰、光线充足且在选定区域中占主导位置时，效果最好。一张清晰、居中的单株植物照片会比主体在角落的杂乱场景获得更好的结果。将选择范围收紧在你实际想识别的物体上；区域越聚焦，答案越好。
从图片和 PDF 中提取并摘要文字
对于许多人来说，这是日常最有用的单一功能。将 Visual Intelligence 指向包含文字的图片——扫描文档、幻灯片截图、白板照片、PDF 中的图表——它可以提取文字。除了原始提取，它还可以将密集的文字块摘要为要点，对于你没有时间完整阅读的长段落来说非常实用。
适合使用的具体场景：
- 多页 PDF 中相关部分是图片而非可选文字的情况。Live Text 可能无法处理；Visual Intelligence 可以提取并摘要。
- 幻灯片截图中你需要以文字而非像素形式获取要点的情况。
- 印刷页面或标牌的照片，你需要将内容粘贴到其他地方。
一个注意事项：从低质量图片中提取的文字并不完美。在依赖提取内容之前，务必校对，尤其是数字、名称以及任何单个错误字符都会产生影响的内容。
提问和追问
一旦 Visual Intelligence 分析了某个区域，你不仅限于预设操作。你可以用自然语言询问屏幕上内容的问题，然后基于第一个答案提出追问。这个对话层是将它与一次性查找区分开来的关键。你可以选择一个图表并询问整体趋势，然后追问某个特定数据点。或者选择一张食谱照片并询问如何替换某种食材。
这些答案的质量在很大程度上取决于屏幕内容传达信息的清晰程度。Visual Intelligence 读取的是像素，而不是你的思维，所以如果答案在你选择的内容中不可见或无法推断，它会猜测或将问题转交给更强大的模型。
从屏幕详情添加活动到日历
这是那种第一次生效时感觉像魔法的小功能。如果你选定的区域包含活动详情——日期、时间、地点、活动名称，即你在海报、传单、邮件或网页上看到的那类内容——Visual Intelligence 可以提供创建一个预填这些详情的日历事件。无需手动将日期和时间复制到日历，确认后即完成。
与文字提取一样，保存前请核实详情。时区、上下午，以及格式模糊的日期，正是自动解析器可能微妙出错的地方，而时间错误的日历事件比没有事件更糟糕。
搜索相似图片
选择一张图片，Visual Intelligence 可以搜索视觉上相似的图片。这是以图搜图的工作流程，集成到操作系统中。它适用于查找图片来源、定位高分辨率版本、识别产品销售渠道，或简单地浏览相关视觉内容。它替代了旧有的保存图片并上传到搜索引擎的繁琐操作。
移交给 Siri 或 ChatGPT 获取更深入的答案
Visual Intelligence 清楚自身的局限，其最聪明的设计选择之一是移交功能。当问题超出快速视觉查找的范围——需要推理、更广泛的知识或更长的对话时——你可以将上下文传递给 Siri 或 ChatGPT 以获取更深入的答案。屏幕内容提供起始上下文，更强大的模型从那里接手。
这种移交也是 Visual Intelligence 与新 Siri 体验其余部分连接的地方。macOS 27 的 Siri 全面升级意义重大，两项功能被设计为协同工作。如果你还没有设置新 Siri，我们的配套教程如何在 Mac 上启用和使用新 Siri AI详细介绍了 Spotlight 对话和 Siri 应用，当 Visual Intelligence 能向它们提供屏幕上下文时，两者都会变得更强大。这两篇文章最好配合阅读——Visual Intelligence 看到屏幕，Siri 对所见内容进行推理。
关于 Apple 发布的更广泛背景以及为什么这一切同时推出，macOS 27 Golden Gate 发布回顾和我们的 WWDC 2026 Siri 全面升级预览涵盖了本次版本引入的全部功能。
隐私：设备端处理与 Private Cloud Compute
隐私是 Apple 框架的核心，理解这一模型而不仅仅是相信营销宣传是值得的。Apple Intelligence，包括 Visual Intelligence，围绕处理发生位置的分层方式构建。
许多请求在设备端处理。你 Mac 中的芯片在本地运行模型，这意味着数据永远不会离开你的设备。这是最私密的选项，对于许多快速视觉查找，它能完全处理你的请求。设备端处理也是硬件要求重要的原因——在本地运行有能力的模型需要有能力的芯片和足够的内存。
当请求对设备端模型来说过于复杂时，Apple Intelligence 可以升级到 Private Cloud Compute。这是 Apple 的服务器端基础设施，旨在将设备端隐私保证扩展到云端：请求在 Apple 芯片服务器上处理，数据仅用于满足你的请求且不保留，系统的构建方式使得即使 Apple 也无法访问内容。这与将数据发送到通用云 AI 服务有本质上的不同。
有第三层需要清楚理解。当你选择移交给 ChatGPT 时，你正在离开 Apple 的隐私边界，使用受该服务自身条款和数据处理规定约束的第三方服务。macOS 在向 ChatGPT 发送任何内容之前会征得你的许可，你对何时发生这种情况保持控制。关键要点：设备端处理和 Private Cloud Compute 让你保持在 Apple 的隐私模型内；ChatGPT 移交是一个明确的、基于同意的超出步骤。要清楚你在使用哪一种，尤其是处理敏感内容时。
一个实用的隐私习惯：谨慎选择你分析的内容。Visual Intelligence 分析你选择的区域。如果你在处理敏感文档——财务记录、医疗信息、机密工作材料——考虑是否希望这些内容被分析，并尽可能依赖设备端处理。最私密的请求是你精确界定范围的请求。
Visual Intelligence 值得使用的时机——以及不值得的时机
这是坦诚的部分，也是将有用的教程与功能广告区分开来的地方。Visual Intelligence 是一个好工具，但不是万能的。知道何时使用它，才能真正节省时间，而不是在新鲜感消退一周后就停止使用。
真正值得使用的时机
快速视觉查找。「这是什么植物？什么地标？什么产品？」当答案是快速识别且不需要绝对准确时，Visual Intelligence 比任何手动工作流程都快。选择、询问、完成。
从图片和 PDF 中提取文字。 这是最强的日常使用场景。当文字被困在图片或不可选择的 PDF 中时，用 Visual Intelligence 提取——并可选地进行摘要——比重新输入或与截图转文字工作流程搏斗要好。
答案可见的屏幕问答。 当你需要的信息就在屏幕上，你只是想解读、摘要或解释它时，对话层确实很方便。图表、幻灯片、密集段落和图示都是好的候选内容。
捕获活动详情。 日历移交将多步骤复制粘贴的繁琐工作变成一键确认。对于包含活动信息的海报、邮件和网页，这是一个小但真实的时间节省。
不值得使用的时机
当普通截图加手动搜索更快时。 如果你已经确切知道要搜索什么，且快速网络搜索就能解决问题，调用 AI 覆盖层可能更慢，而不是更快。不要让新工具在本已简单的任务中增加步骤。
当你需要精确性和验证时。 Visual Intelligence 解读像素，可能出错。对于任何正确性至关重要的内容——法律文本、精确数字、必须准确的医疗或财务细节、名称和日期——将其输出视为需要验证的草稿，而不是最终答案。如果出错的代价很高，请手动完成工作或仔细核对每个细节。
当内容模糊、杂乱或质量低下时。 模糊的照片、繁乱的场景或细小的文字会产生糟糕的结果。垃圾进，垃圾出。如果你发现自己在与工具搏斗才能获得可用答案，手动方式可能更快。
对于它无法完成的深度推理。 Visual Intelligence 是起点，不是研究助手。当你需要真正的推理或广泛的知识时，使用移交给 Siri 或 ChatGPT，而不是指望屏幕分析独挑大梁。
坦诚的总结：Visual Intelligence 擅长「告诉我眼前这个东西是什么」，而在「帮我仔细完成工作」方面表现平平。将它用于前者，对后者保持警惕。同样要记住，这是测试版软件——在 Apple 发布前后持续完善该功能的过程中，「值得」与「不值得」的界限会不断移动。
故障排查
由于 macOS 27 处于测试阶段，请预期会有不完善之处。以下是最常见的问题及处理方法。
Visual Intelligence 完全不出现。 首先确认基本条件。你用的是搭载 Apple 芯片的 Mac 吗？Apple Intelligence 是否已启用？前往系统设置 > Apple Intelligence 与 Siri，确认 Apple Intelligence 已开启并完成下载——模型在首次启用后可能需要时间下载和设置。如果你使用的是中国大陆版 Mac，Visual Intelligence 在发布时不可用，因为 Apple Intelligence 本身在该地区未提供，任何设置都无法改变这一点。
功能显示为灰色或不可用。 检查你的地区和语言设置。发布时该功能仅支持英语且限于特定地区。如果你的 Mac 语言或地区设置在支持范围之外，该功能可能不会出现。同时验证你的芯片和内存——最高级功能要求 M3 或更新芯片且至少 12GB 统一内存，较旧配置可能受到限制。
键盘快捷键无效。 这是最常见的困惑，可追溯到我前面提到的快捷键不确定性。不要假定存在默认值。打开系统设置 > 键盘 > 键盘快捷键，找到 Visual Intelligence 条目，查看实际分配的内容——或自行分配。同时排除冲突：如果另一个应用或系统快捷键已经占用了该组合键，Visual Intelligence 快捷键可能被静默覆盖。选择一个唯一的组合。
结果缓慢或不断回退到云端。 这通常指向硬件问题。在较旧的 Apple 芯片或内存受限的 Mac 上，更多请求从设备端升级到 Private Cloud Compute，增加了延迟并需要网络连接。如果你离线，复杂请求可能失败。除了使用更简单的请求或升级硬件外，别无他法，但随着 Apple 优化测试版，性能也应该会提升。
文字提取不准确。 图片质量几乎总是罪魁祸首。重新选择更紧凑、分辨率更高的区域，确保文字清晰且光线充足，避免极端角度。对于关键文字，每个字符都要校对——自动提取是起点，不是保证。
日历事件时间或日期有误。 日期和时间的自动解析容易出错，尤其是跨时区和格式模糊的情况。保存前务必检查预填事件，纠正任何看起来不对的内容。将其视为节省输入的便利工具，而非事实来源。
总体上都有问题。 记住背景：这是开发者测试版软件（截至 2026 年 6 月底的版本号为 26A5368g）。预期会有 bug、崩溃和行为变化。如果某些功能出现问题，通过「反馈助理」提交反馈，并在未来测试版改变功能工作方式时不要感到惊讶。如果不稳定影响了你的工作，这是你不应该在主力设备上运行测试版的强烈信号——我们的开发者测试版指南详细介绍了这些权衡。
常见问题
Visual Intelligence 是 macOS 27 中首次登陆 Mac 的新功能吗？
是的。macOS 27 "Golden Gate" 于 2026 年 6 月 8 日在 WWDC 上发布，首次将 Visual Intelligence 带到了 Mac 上。该功能早先在 iPhone 上推出，在那里与摄像头和截图绑定；Mac 版本将同样的屏幕理解能力应用于显示器上的任何内容。
Mac 上 Visual Intelligence 的键盘快捷键是什么？
没有你应该依赖的单一固定快捷键，因为它是用户可自定义的，且在测试阶段默认值不一致。打开系统设置 > 键盘 > 键盘快捷键，查看当前分配或自行设置。这样你就能确切知道在你的设备上是什么启动了它。
哪些 Mac 支持 Visual Intelligence？
你需要启用 Apple Intelligence 的 Apple 芯片 Mac。最高级功能要求 M3 或更新芯片且至少 12GB 统一内存。Intel Mac 不受支持，中国大陆版 Mac 在发布时不支持 Apple Intelligence，因此该功能初期在那里不可用。
Visual Intelligence 会将我的屏幕发送到云端吗？
不一定。许多请求完全在设备端运行。复杂的请求可能升级到 Private Cloud Compute，即 Apple 不保留你数据的隐私保护服务器基础设施。只有当你明确选择移交给 ChatGPT 时，你的内容才会离开 Apple 的隐私边界，macOS 会事先征求许可。
我能用英语以外的语言使用 Visual Intelligence 吗？
发布时不能。该功能初期仅支持英语且限于特定地区。Apple 通常在后续更新中扩大语言和地区支持，因此初始发布后可能会增加其他语言，但在第一天你应该只考虑英语支持。
Visual Intelligence 是否足够可靠以用于重要工作？
将其作为快速的第一步，而非最终答案。它在快速查找、文字提取和屏幕问答方面表现出色，但它解读像素，可能出错。对于任何需要精确性的内容——精确数字、名称、日期、法律或财务细节——在依赖其输出之前，手动验证。
结语
Mac 上的 Visual Intelligence 是 macOS 27 "Golden Gate" 中最低调却最实用的新增功能之一。它将旧有的「截图、保存、搜索、询问」流程压缩成一个单一手势，对于快速识别、文字提取和屏幕问答，确实节省了时间。熟练使用它的关键在于两点：知道如何启动它（Shift-Command-5 捕获流程，加上在系统设置中自行分配的键盘快捷键），以及知道何时使用它是正确选择，何时普通搜索或仔细的手动检查更合适。
请牢记这些诚实的注意事项。这是测试版软件，行为在预计于 2026 年 9 月正式发布前会发生变化。确切的快捷键是你应该自行设置的，而不是假定的。该功能在发布时仅支持英语且有地区限制，中国大陆版 Mac 无法使用。对于任何正确性重要的内容，Visual Intelligence 是你需要验证的起点，而不是你盲目信任的神谕。
如果你正在设置 macOS 27，不要止步于此。当 Visual Intelligence 能与新 Siri 配合时，它的功能会大幅增强，因此将本教程与我们的如何在 Mac 上启用和使用新 Siri AI 指南配合阅读，并浏览完整 Apple Intelligence 功能指南了解所有部分如何组合在一起。本周在几个实际任务上尝试 Visual Intelligence——识别一株植物、提取一段文字、捕获一个活动——你会很快培养出何时应该使用它、何时应该跳过的直觉。这种直觉，比任何单一的快捷键，更能让这项功能物有所值。