Apple Intelligence와 Shortcuts: macOS 27 Use Model AI 가이드

Shortcuts에 통합된 Apple Intelligence는 수년간 Mac 자동화 분야에서 가장 큰 변화이며, macOS 27 "Golden Gate"에서는 드디어 실제 언어 모델을 워크플로 중간에 삽입할 수 있게 되었습니다. 핵심 추가 기능은 새로운 Use Model 액션입니다. 프롬프트를 작성하고 실행할 모델을 선택하면 모델의 응답이 단축어의 다음 단계로 바로 전달됩니다. 채팅 창에 복사/붙여넣기할 필요도, 앱을 전환할 필요도, 수동으로 정리할 필요도 없습니다. Mac이 사용자를 대신해 읽고, 추론하고, 작성하는 동안 자동화의 나머지 부분은 계속 실행됩니다.

이 가이드는 일반적인 Shortcuts 기본 사항이 아닌 2026년의 AI 기능에 초점을 맞추어 작성되었습니다. 자동화 구축의 포괄적인 기초(트리거, 폴더, 갤러리 등)가 필요하다면 macOS Tahoe Shortcuts 자동화 가이드를 참고하시기 바랍니다. 이 문서에서는 새로운 기능에만 집중합니다. Use Model 액션, 요약 및 Image Playground 같은 지능형 액션, 온디바이스 처리·Private Cloud Compute·ChatGPT 간의 모델 선택, 그리고 오늘 오후에 바로 재현할 수 있는 여섯 가지 레시피를 다룹니다. 아래 내용은 macOS 27 개발자 베타 기준이므로, 공개 릴리스 전까지는 변경될 수 있는 내용임을 감안하시기 바랍니다.

핵심 요약

• Use Model 액션은 텍스트 프롬프트를 온디바이스 Apple Intelligence 모델, Apple의 Private Cloud Compute, 또는 ChatGPT를 통해 실행한 후, 결과를 동일한 단축어의 이후 액션으로 전달합니다.
• 지능형 액션(요약, 교정, 재작성, Image Playground를 통한 이미지 생성 등)은 커스텀 프롬프트 없이도 독립적인 구성 요소로 동작합니다.
• Apple Intelligence를 지원하는 Mac이 필요합니다. 고급 모델 기능은 M3 칩 이상과 12GB 이상의 통합 메모리가 필요하며, 영어 우선 환경에서 작동하고, 중국 지역 Mac에서는 출시 시점에 Apple Intelligence를 사용할 수 없습니다.
• 개인 정보 보호는 단계별로 적용됩니다. 가능한 경우 온디바이스 처리, 더 무거운 요청에는 Private Cloud Compute, ChatGPT는 요청별 선택 동의 방식입니다.
• macOS 27은 개발자 베타 상태입니다(빌드 26A5368g, 2026년 6월 22일 배포). 퍼블릭 베타는 7월, 최종 릴리스는 9월경 예정입니다. 버그와 동작 변경이 발생할 수 있습니다.

Shortcuts의 AI 신기능

10년 이상 Shortcuts(및 이전의 Automator)는 앱 간에 데이터를 이동할 수 있었지만 데이터의 의미를 이해하지는 못했습니다. 단축어가 웹 페이지의 텍스트를 가져올 수는 있었지만, 그 텍스트가 무엇을 의미하는지는 알지 못했습니다. macOS 27은 이 간극을 메웁니다. Apple Intelligence는 이제 자동화의 일급 참여자가 되었으며, 두 가지 상호 보완적인 메커니즘을 통해 노출됩니다.

첫 번째는 Use Model 액션입니다. 자연어 프롬프트를 입력하면 모델이 텍스트를 반환하는 범용 액션입니다. 파이프라인 어디에도 연결할 수 있는 프로그래밍 가능한 두뇌라고 생각하면 됩니다. 출력 결과는 일반 Shortcuts 변수이므로 "결과 표시", "클립보드에 복사", "메모에 추가", "메시지 보내기" 등 텍스트를 받는 모든 액션에 전달할 수 있습니다.

두 번째 메커니즘은 특정 Apple Intelligence 기능을 별도의 프롬프트 없이 사용할 수 있는 전용 블록으로 감싼 지능형 액션 세트입니다. 텍스트 요약, 교정 및 재작성, Image Playground를 통한 이미지 생성 등이 포함됩니다. 다른 액션과 마찬가지로 드래그하여 추가하고, 입력을 지정하면 하나의 집중된 작업을 잘 수행합니다.

세 번째로, 더 미묘한 변화가 있습니다. Apple Intelligence가 단축어 구축 자체를 도울 수 있습니다. 자동화를 조립하는 동안 원하는 것을 평문으로 설명하면 제안된 액션과 대략적인 구조를 받아 볼 수 있으며, 이를 직접 다듬으면 됩니다. 이를 통해 Shortcuts 편집기를 한 번도 다루어본 적 없는 사용자의 진입 장벽이 낮아집니다.

이러한 구성 요소가 시스템 전반의 Apple Intelligence 출시와 어떻게 연결되는지 맥락을 파악하려면 Mac용 Apple Intelligence 완전 기능 가이드에서 Writing Tools, Image Playground, Siri 등을 확인하시기 바랍니다. 이 문서는 Shortcuts 영역에만 집중합니다.

이것이 생각보다 중요한 이유

단축어 안의 모델은 채팅 앱 안의 모델과 근본적으로 다릅니다. 채팅 앱에서는 사용자가 루프의 중심입니다. 질문하고, 읽고, 행동합니다. 단축어 안에서 모델은 무인 루프의 한 단계가 됩니다. 예약 실행, 폴더 액션 트리거, 메뉴 바 실행, Focus 모드 바인딩이 모두 가능합니다. 즉, 모델이 폴더에 추가된 모든 PDF를 요약하고, 플래그가 지정된 모든 이메일에 대한 답변 초안을 작성하고, 매일 오전 7시에 일일 다이제스트를 생성하는 작업을 사용자가 열지 않고도 수행할 수 있습니다. 자동화가 질문하고 읽는 역할을 대신합니다.

요구 사항 및 호환성 확인

기대하기 전에 먼저 Mac이 실제로 자격을 갖추고 있는지 확인하십시오. Shortcuts의 Apple Intelligence는 일반 Shortcuts보다 더 엄격한 요구 사항이 있습니다.

• Apple 실리콘이 필요합니다. Apple Intelligence를 지원하는 Mac, 즉 M 시리즈 칩이 필요합니다. Intel Mac은 완전히 제외됩니다.
• 고급 모델 기능은 M3 이상 및 12GB 이상의 통합 메모리를 선호합니다. 기본 수준의 Apple Intelligence는 이전 M 시리즈 칩에서도 실행되지만, Use Model 뒤에서 작동하는 더 무거운 온디바이스 모델 작업은 최소 12GB RAM을 갖춘 M3 클래스 하드웨어에서 가장 잘 동작합니다. 구형이거나 메모리가 부족한 Mac은 Private Cloud Compute에 더 많이 의존하거나 옵션이 적게 표시될 수 있습니다.
• 영어가 우선입니다. 출시 시점에는 모델 기능이 영어 중심으로 제공됩니다. 다른 언어는 Apple의 일반적인 순차 일정에 따라 추가될 예정이나, 동등한 수준을 기대하지 않는 것이 좋습니다.
• 지역이 중요합니다. 중국 지역 Mac은 출시 시점에 Apple Intelligence를 사용할 수 없으므로 Use Model 액션과 지능형 액션이 표시되지 않습니다.
• Apple Intelligence를 활성화해야 합니다. 시스템 설정 > Apple Intelligence & Siri로 이동하여 켠 다음, 온디바이스 모델 다운로드가 완료될 때까지 기다리십시오.

특정 Mac이 기준을 충족하는지 확실하지 않다면, 어떤 Mac이 완전한 Siri AI 경험을 제공하며 M3 12GB 요구 사항은 무엇인지에 대한 상세 분석을 확인하면 하드웨어 등급별로 자세히 설명되어 있습니다. Siri의 가장 스마트한 기능을 제한하는 동일한 실리콘 기준이 Use Model 액션이 로컬에서 수행할 수 있는 작업에도 영향을 미칩니다.

베타 상태에 대한 참고 사항

macOS 27은 현재 개발자 베타(빌드 26A5368g, 2026년 6월 22일 배포)입니다. 퍼블릭 베타는 2026년 7월, 최종 릴리스는 9월경 예정입니다. 이 가이드의 모든 내용은 베타 기준으로 정확하지만 변경될 수 있습니다. 액션 이름, 정확한 모델 선택기 UI, 어떤 기능이 온디바이스에서 실행되는지 vs 클라우드에서 실행되는지 등이 베타 버전 간에 달라질 수 있습니다. 유일한 Mac에 베타를 설치하지 말고, 출시되지 않은 OS에 미션 크리티컬한 자동화를 구축하지 마십시오. 설치 여부를 고민하고 있다면 macOS 27 개발자 베타 설치 여부 솔직한 분석을 먼저 읽어보시기 바랍니다. 릴리스 자체에 대한 배경 정보는 macOS 27 Golden Gate 발표 소식을 참고하십시오.

Use Model 액션 찾기

Shortcuts 앱을 열고, 새 단축어를 만든 다음(툴바의 + 버튼), 오른쪽의 액션 라이브러리를 살펴보십시오. 라이브러리 상단의 검색 필드에 "Use Model"을 입력하면 됩니다. Apple Intelligence 카테고리를 탐색하는 방법도 있으며, 해당 카테고리에서 Summarize, Create Image 같은 지능형 액션과 함께 Use Model 액션을 찾을 수 있습니다.

Use Model을 단축어로 드래그하면 다음과 같은 몇 가지 필드가 표시됩니다.

• Prompt — 모델에 전달하는 지시사항입니다. 원하는 작업을 여기에 작성합니다. 이전 액션의 변수를 혼합할 수 있으며, 이것이 핵심입니다.
• 모델/소스 — 요청이 실행되는 위치를 선택하는 항목입니다. 온디바이스 Apple Intelligence 모델, Apple의 Private Cloud Compute, 또는 ChatGPT 중에서 선택합니다. 정확한 레이블 표현은 베타 버전에 따라 다를 수 있습니다.
• 출력 — 모델의 응답으로, 이후 액션에서 참조할 수 있는 변수(보통 "Model Response" 또는 유사한 이름)로 노출됩니다.

기본 개념은 간단합니다. 프롬프트 입력, 텍스트 출력입니다. 유능한 어시스턴트에게 타이핑할 내용을 프롬프트 필드에 입력하고, 이전 단축어 데이터를 변수로 연결하면 됩니다.

모델 선택: 온디바이스 vs Private Cloud Compute vs ChatGPT

모델 선택기는 AI 단축어에서 가장 중요한 결정 사항입니다. 속도, 개인 정보 보호, 기능, 그리고 오프라인 작동 여부를 결정하기 때문입니다. 세 가지 옵션을 다음과 같이 고려하시기 바랍니다.

온디바이스 Apple Intelligence 모델

온디바이스 모델은 Mac의 Apple 실리콘에서 완전히 실행됩니다. 어떤 데이터도 기기 밖으로 전송되지 않습니다.

• 최적 용도: 개인 정보가 민감한 콘텐츠(개인 메모, 의료 정보, 기밀 업무), 빠른 변환 작업, 오프라인에서 실행하려는 모든 작업.
• 장점: 네트워크 의존성 없음, 짧은 작업에서 가장 빠른 응답, 데이터 전송 없음.
• 한계: 소형 모델이므로 매우 긴 입력, 복잡한 추론, 또는 광범위한 세계 지식이 필요한 경우 원활하게 처리하지 못할 수 있습니다. M3와 12GB 메모리 권장 사항이 가장 중요하게 적용되는 지점입니다.

온디바이스 처리를 기본값으로 선택하고, 온디바이스 모델이 분명히 부족할 때만 더 강력한 옵션을 활용하십시오.

Private Cloud Compute

Private Cloud Compute(PCC)는 Apple Intelligence의 서버 측 확장입니다. 요청이 온디바이스 모델이 처리하기에 너무 무거울 때, 데이터가 저장되거나 Apple이 액세스할 수 없는 Apple의 개인 정보 보호 아키텍처 하에서 Apple 실리콘 서버에서 실행될 수 있습니다.

• 최적 용도: 긴 문서, 더 복잡한 추론, 소형 온디바이스 모델이 잘 처리하지 못하는 작업. 여전히 Apple의 개인 정보 보호 보장을 유지하면서 처리합니다.
• 장점: 온디바이스보다 훨씬 더 많은 처리 용량을 제공하면서도 Apple의 개인 정보 보호 설계 내에 유지됩니다.
• 한계: 인터넷 연결이 필요하며 네트워크 지연이 발생합니다. 오프라인에서는 사용할 수 없습니다.

PCC는 자연스러운 중간 단계입니다. 온디바이스보다 강력하고 서드파티 서비스보다 더 프라이빗합니다.

ChatGPT

ChatGPT는 선택 동의 방식의 서드파티 옵션입니다. macOS 27에서는 선택 시 Use Model 요청을 ChatGPT로 라우팅할 수 있습니다.

• 최적 용도: 광범위한 세계 지식, 창의적인 초안 작성, Apple 모델의 강점을 벗어난 질문.
• 장점: 세 가지 중 가장 일반적인 처리 능력.
• 한계: 서드파티 서비스입니다. ChatGPT 사용은 설계상 요청별 선택 동의 방식이며, 사용 시 프롬프트 내용이 Apple 에코시스템을 벗어납니다. 기밀 데이터는 여기로 라우팅하지 마십시오.

실용적인 원칙: 기본값은 온디바이스, 작업이 크면 Private Cloud Compute로 전환, 민감한 데이터가 포함되지 않은 일반 지식이나 창의적인 작업에만 ChatGPT를 선택 동의하십시오. ChatGPT는 요청별 선택 동의 방식이므로 이를 사용하는 단축어는 확인을 요청할 수 있으며, 이는 무인 자동화를 원할 때 중요한 고려 사항입니다. 완전 자동화 단축어의 경우 온디바이스 또는 PCC를 사용하십시오.

바로 사용할 수 있는 AI 단축어 레시피 6가지

다음은 오늘 Shortcuts 편집기에서 바로 재현할 수 있는 여섯 가지 구체적인 레시피입니다. 각 레시피는 액션 순서를 코드 블록으로 설명하므로 액션별로 따라할 수 있습니다. 프롬프트는 본인의 표현으로 수정하되, 구조가 핵심입니다.

레시피 1: 선택한 텍스트 요약

Mac의 어디서든 선택한 텍스트를 요약하는 빠른 실행 단축어입니다. Services/Quick Action으로 설정하면 마우스 우클릭 메뉴에 표시됩니다.

Shortcut: Summarize Selection
1. Receive: Text input from Quick Actions
2. Use Model
   - Model: On-device
   - Prompt: "Summarize the following text in 3 concise bullet
     points. Keep it factual and under 60 words total:
     [Shortcut Input]"
3. Show Result (Model Response)
   - or: Copy to Clipboard (Model Response)

입력이 짧고 작업이 단순하므로 온디바이스 모델이 즉시 비공개로 처리합니다. 앱에서 텍스트를 선택하고, 마우스 우클릭한 다음, 단축어를 실행하면 요약 결과를 확인할 수 있습니다.

레시피 2: 클립보드에서 실행 항목 추출

클립보드에 있는 회의록이나 이메일 스레드를 깔끔한 작업 목록으로 변환합니다.

Shortcut: Extract Action Items
1. Get Clipboard
2. Use Model
   - Model: On-device (use Private Cloud Compute if the text is long)
   - Prompt: "From the text below, extract every action item as a
     checklist. Each line should start with '- [ ] ', name the owner
     if one is mentioned, and include any due date. Ignore small talk.
     Text: [Clipboard]"
3. Append to Note (Model Response) -> a 'Tasks' note
   - or: Copy to Clipboard (Model Response)

여기서 핵심은 프롬프트에 정확한 출력 형식을 지정하는 것입니다. 모델에게 목록을 어떻게 구성해야 하는지 정확히 알려주면("'- [ ]'로 시작") 결과를 Reminders, Notes, 또는 Markdown 도구에 깔끔하게 붙여넣을 수 있습니다.

레시피 3: 폴더 액션으로 파일 자동 이름 지정 및 정렬

AI 자동화가 진정한 가치를 발휘하는 영역입니다. 폴더 액션 트리거를 사용하여 감시 폴더에 파일이 추가될 때마다 단축어가 자동으로 실행되고, 모델이 깔끔한 파일명을 제안합니다.

Shortcut: Smart File Namer (Folder Action on ~/Downloads/Inbox)
1. Folder Action trigger: files added to "Inbox"
2. Repeat with Each (item in the added files)
   a. Get Text from Input (extract document text, if applicable)
   b. Use Model
      - Model: On-device
      - Prompt: "Suggest a clear, dated filename for a document with
        this content. Use the format YYYY-MM-DD-short-topic, lowercase,
        words separated by hyphens, no file extension. Content:
        [Text from step a]"
   c. Rename File (Repeat Item) to (Model Response)
   d. Move File to a destination folder based on type
3. End Repeat

먼저 파일 복사본으로 실행해 보십시오. 파일 작업은 되돌릴 수 없으며, 베타 모델은 이상한 이름을 생성할 수 있으므로 대체 불가능한 파일에 적용하기 전에 반드시 테스트하십시오.

레시피 4: 메시지 또는 이메일 답장 초안 작성

처음부터 작성하지 않고 검토 후 발송할 수 있는 첫 번째 답장 초안을 생성합니다.

Shortcut: Draft a Reply
1. Receive: Text (the message you're replying to) via Share Sheet
2. Ask for Input: "What's the gist of your reply?" (Text)
3. Use Model
   - Model: On-device or Private Cloud Compute
   - Prompt: "Write a polite, concise reply to the message below.
     My intent: [Provided Input]. Match a friendly-professional tone,
     keep it under 120 words, and do not invent facts.
     Original message: [Shortcut Input]"
4. Show Result (Model Response) for review
5. Copy to Clipboard (Model Response)

다른 사람에게 전송되는 모든 내용에 대해 사람이 검토하는 단계("결과 표시")를 유지하는 것이 책임감 있는 기본 설정입니다. 읽어보지 않고 초안을 "보내기"에 직접 연결하지 마십시오.

레시피 5: 일일 다이제스트 생성

여러 데이터 소스를 체이닝하여 시간 기반 자동화로 트리거되는 아침 브리핑을 만듭니다.

Shortcut: Morning Digest (Personal Automation, 7:00 AM daily)
1. Find Calendar Events (today)
2. Find Reminders (due today)
3. Get Contents of URL (a news or weather feed, optional)
4. Text (combine the above into one block with labels)
5. Use Model
   - Model: Private Cloud Compute (more context to digest)
   - Prompt: "Write a short morning briefing from the data below.
     Start with a one-line overview of the day, then list meetings
     with times, then top tasks, then one weather line. Be warm but
     brief, under 150 words. Data: [Text from step 4]"
6. Show Notification (Model Response)
   - or: Append to a 'Daily Digest' note with today's date

이 레시피는 Use Model 액션의 진정한 능력을 보여줍니다. 단순히 하나의 입력을 변환하는 것이 아니라 여러 구조화된 입력을 읽기 쉬운 산문으로 합성합니다. 이 합성 단계는 AI 이전의 Shortcuts에서는 불가능했습니다.

레시피 6: Image Playground로 이미지 생성

지능형 Create Image 액션(Image Playground)을 사용하여 자동화 내에서 아트워크를 생성합니다. 예를 들어 일일 일지 항목의 헤더 이미지를 만들 수 있습니다.

Shortcut: Journal Header Image
1. Ask for Input: "Describe today in a few words" (Text)
2. Use Model (optional, to enrich the prompt)
   - Model: On-device
   - Prompt: "Turn this into a vivid one-sentence image description:
     [Provided Input]"
3. Create Image (Image Playground)
   - Prompt: (Model Response from step 2)
   - Style: choose Animation / Illustration / Sketch
4. Save to Photos album "Journal"
   - or: Add to a Note alongside today's entry

패턴에 주목하십시오. Use Model 액션이 Create Image 액션의 프롬프트를 개선합니다. 텍스트 모델을 이미지 생성기에 체이닝하는 것은 원시 사용자 입력을 직접 전달하는 것보다 훨씬 나은 결과를 만들어내는 반복적인 기법입니다.

Use Model을 다른 액션과 체이닝하기

위의 레시피들이 이를 암시하지만, 체이닝은 장난감과 도구의 차이를 만들기 때문에 별도의 섹션으로 설명할 가치가 있습니다.

Use Model 출력은 일반 변수입니다. 따라서 다음과 같은 작업이 가능합니다.

• 앞으로 전달: 클립보드에 복사, 메모에 추가, 메시지 보내기, 미리 알림 생성, 파일 저장, 알림 표시 등 텍스트를 받는 모든 액션으로 전달.
• 모델을 다른 모델로 연결: 온디바이스 모델로 지저분한 입력을 정리하거나 구조화한 다음, 그 깔끔한 텍스트를 두 번째 Use Model 액션(PCC)으로 전달하여 무거운 추론 처리. 전처리는 저렴하고 비공개로, 비용이 많이 드는 작업은 정제된 입력에만 적용.
• 결과에 따라 분기: Use Model과 "If" 액션을 조합합니다. 예를 들어, 이메일을 "긴급", "일반", "스팸"으로 분류하도록 모델에 요청한 다음, If 액션으로 각 카테고리를 다르게 라우팅.
• 컬렉션에 대한 반복: "Repeat with Each" 내에서 Use Model을 항목별로 한 번씩 호출하여 폴더 전체, 클립보드 항목 목록, 또는 선택된 모든 파일을 처리.

신뢰할 수 있는 설계 패턴은 다음과 같습니다.

Robust AI pipeline pattern
1. Gather + normalize input (Get Clipboard / Get File / Get URL)
2. Use Model (on-device): clean, extract, or structure the raw input
3. If (check the structured result is non-empty / valid)
   - Use Model (PCC): do the heavy reasoning or writing
   - Deliver result (Note / Message / Notification)
   Otherwise
   - Show an error or fall back to a safe default
4. End If

체이닝된 AI 단축어를 훨씬 더 신뢰할 수 있게 만드는 두 가지 습관이 있습니다. 첫째, 하위 액션은 예측 가능한 형태의 입력을 기대하므로 모든 프롬프트에서 출력 형식을 명시적으로 지정하십시오. 둘째, 모델과 되돌릴 수 없는 액션 사이에 검증 또는 검토 단계를 추가하십시오. 베타 모델은 가끔 예상치 못한 결과를 반환하기 때문입니다.

AI 지원으로 Shortcuts 구축하기

이러한 흐름을 수동으로 조립할 필요는 없습니다. macOS 27에서는 Apple Intelligence가 단축어 자체 구축을 도울 수 있습니다. 새 단축어를 시작할 때 원하는 것을 평문으로 설명하면 제안된 액션과 다듬을 수 있는 대략적인 구조를 받을 수 있습니다.

실용적인 워크플로:

1. 목표를 한두 문장으로 설명합니다. 예를 들어, "Inbox 폴더에 PDF를 추가하면 요약하여 메모로 저장"과 같이 트리거와 결과를 구체적으로 명시하십시오.
2. 제안된 액션을 검토합니다. 어시스턴트가 시작 액션 세트와 연결 방법을 제안합니다. 이를 완성된 결과물이 아닌 초안으로 취급하십시오.
3. 변수를 연결합니다. AI 스캐폴딩은 종종 구조는 맞게 제안하지만 변수 배선은 사용자가 직접 해야 합니다. 각 액션이 올바른 이전 출력을 참조하는지 확인하십시오.
4. 모델과 개인 정보 보호 단계를 설정합니다. 제안된 Use Model 액션의 기본 소스가 원하지 않는 것일 수 있습니다. 필요에 따라 온디바이스 또는 PCC로 전환하십시오.
5. 안전한 데이터로 테스트합니다. 중요한 데이터에 사용하기 전에 일회성 입력으로 한 번 실행해 보십시오.

AI 지원 구축은 특히 Shortcuts를 처음 사용하는 경우 어떤 액션이 있는지 파악하고 대략적인 순서를 정하는 데 실질적인 도움이 됩니다. 그렇다고 자신의 자동화를 이해하는 것을 대체하지는 않습니다. 트리거, 입력, 원하는 출력을 더 명확하게 설명할수록 더 나은 구조를 받을 수 있습니다. 편집기 사용 중 어려움을 겪는다면 Mac 키보드 단축어 완전 가이드의 키보드 탐색 팁이 Shortcuts 캔버스에서의 이동을 빠르게 해줄 것입니다.

개인 정보 보호: Mac을 떠나는 데이터와 남아 있는 데이터

개인 정보 보호는 Apple의 접근 방식이 단순히 OS에 챗봇을 추가하는 것과 다른 이유이므로, 세 가지 단계에 대해 정확하게 설명할 필요가 있습니다.

• 온디바이스: 프롬프트와 모델이 로컬에서 실행됩니다. 아무것도 전송되지 않습니다. 개인 또는 기밀 콘텐츠에 대한 가장 비공개적인 옵션이자 적절한 기본값입니다.
• Private Cloud Compute: 요청이 온디바이스 처리에 너무 무거울 때, Apple의 개인 정보 보호 아키텍처 하에서 Apple 실리콘 서버에서 실행될 수 있습니다. Apple의 명시된 설계는 데이터가 저장되지 않으며 Apple이 액세스할 수 없다는 것입니다. 여전히 요청을 기기 외부로 전송해야 하므로 네트워크 연결이 필요하지만, Apple의 개인 정보 보호 시스템 내에 유지됩니다.
• ChatGPT: 서드파티 서비스입니다. 요청별 선택 동의 방식이며, 전송하는 콘텐츠는 Apple 에코시스템을 벗어나 서드파티의 약관에 따라 처리됩니다. 민감한 데이터에는 절대 사용하지 말고, 무인 자동화를 방해할 수 있는 확인 프롬프트를 예상하십시오.

실용적인 개인 정보 보호 지침:

• 모든 Use Model 액션을 기본값으로 온디바이스로 설정하고, 작업에 실제로 더 많은 처리가 필요할 때만 변경하십시오.
• 이름, 재정, 건강, 자격 증명, 기밀 업무와 관련된 모든 것은 온디바이스를 유지하거나, Apple의 클라우드 개인 정보 보호 모델을 수용하는 경우에만 PCC를 사용하십시오.
• 단축어를 공유하기 전에 감사하십시오. 동료에게 전송하는 단축어에는 모델 선택이 포함됩니다. 실수로 상대방의 데이터를 ChatGPT로 라우팅하는 단축어를 전송하지 않도록 하십시오.
• 트리거도 중요합니다. "오늘의 이메일"을 요약하는 예약된 단축어는 메일에 접근합니다. 트리거가 노출하는 데이터의 민감도에 맞게 모델 단계를 유지하십시오.

Shortcuts 내에서 잘 동작하는 프롬프트 작성하기

채팅 창에 입력하는 프롬프트와 자동화 내에 내장된 프롬프트는 같지 않습니다. 채팅에서는 반복하고, 명확히 하고, 조정할 수 있습니다. 단축어 내에서는 프롬프트가 한 번, 무인으로 실행되며, 반환된 내용이 다음 액션으로 바로 흘러갑니다. 이러한 점이 작성 방식을 바꿉니다.

• 출력에 대해 철저히 구체적으로 작성하십시오. 모델에게 "이것을 요약해"라고 하지 말고, "15단어 이하의 정확히 세 개의 글머리 기호로 요약하고, 서론 없이"라고 요청하십시오. 하위 액션은 예측 가능한 형태를 필요로 하며, 모호한 프롬프트는 예측 불가능한 텍스트를 생성합니다.
• 예시로 형식을 고정하십시오. 특정 구조를 원한다면 보여주십시오. "다른 내용 없이 - [ ] 작업 (담당자, 마감일) 형식으로 줄을 반환하십시오"가 설명 단락보다 훨씬 효과적입니다. 특히 온디바이스 모델은 추상적인 지시보다 구체적인 템플릿을 훨씬 더 잘 따릅니다.
• 제외할 내용을 모델에 알리십시오. "서론 없이", "논평 추가하지 말 것", "텍스트에 없는 세부 사항을 발명하지 말 것" 같은 문구는 이후 단계의 파싱을 방해하는 수다스러운 채움 내용을 제거합니다.
• 변수를 명확하게 삽입하십시오. 전달하는 데이터에 레이블을 붙이십시오. 별도의 줄에 내용: [클립보드]라고 작성하면 모델이 지시사항과 작업 대상 자료를 구분하는 데 도움이 됩니다.
• 길이를 제한하십시오. 단어 또는 문자 제한은 알림을 읽기 쉽게 유지하고, 메모를 깔끔하게 유지하며, 폭주하는 응답이 다음 액션을 압도하지 않도록 합니다.

이 부분에 튜닝 시간을 투자하십시오. AI 단축어의 품질을 결정하는 가장 중요한 요소는 선택한 모델이 아니라 프롬프트의 표현입니다.

모델이 필요 없는 경우

AI는 도구이지 기본값이 아닙니다. 많은 자동화가 모델 없이 더 빠르고, 저렴하며, 더 신뢰할 수 있습니다. 필요 없는 곳에 Use Model 액션을 추가하면 지연과 오류 지점만 늘어납니다.

• 찾기/바꾸기, 날짜 형식 지정, 구분 기호로 분할, 정규식으로 숫자 추출 같은 결정적인 텍스트 작업은 내장 텍스트 액션이 처리할 작업입니다. 모델은 과하고 덜 예측 가능합니다.
• 정확한 데이터 조회는 URL 내용 가져오기, 캘린더 이벤트 세부 정보 가져오기, 또는 딕셔너리 액션에 맡기십시오. 단축어가 정확하게 가져올 수 있는 사실을 모델에게 물어보지 마십시오.
• 되돌릴 수 없고 무인으로 실행되는 작업은 주의가 필요합니다. 예약 일정에 따라 사람의 확인 없이 파일 이름을 바꾸거나 삭제하는 모델은 한 번의 환각으로 큰 혼란을 일으킬 수 있습니다. 검토 단계를 유지하거나 모델을 아예 사용하지 마십시오.
• 모델이 수백 번 실행되는 고빈도 반복 루프는 온디바이스에서 느리고 배터리 소모가 많을 수 있습니다. 여러 개의 작은 프롬프트를 하나의 일괄 프롬프트로 대체할 수 있는지 고려하십시오.

최고의 AI 단축어는 모델만이 할 수 있는 한 가지, 즉 언어의 이해와 생성에 모델을 사용하고, 그 외 모든 것은 일반 액션이 처리합니다. Use Model은 진정한 이해, 합성, 초안 작성, 분류에만 사용하면 자동화가 빠르고 신뢰할 수 있는 상태를 유지합니다.

문제 해결

베타 소프트웨어와 AI 모델의 조합은 문제를 발생시킵니다. 다음은 일반적인 문제와 해결 방법입니다.

라이브러리에 Use Model 액션이 표시되지 않습니다. 세 가지를 확인하십시오. Apple 실리콘 Mac인지, 시스템 설정 > Apple Intelligence & Siri에서 Apple Intelligence가 켜져 있는지, 온디바이스 모델 다운로드가 완료되었는지(활성화 후 시간이 걸릴 수 있음). 또한 Mac과 Apple Account 지역이 Apple Intelligence를 지원하는지 확인하십시오. 중국 지역 Mac은 출시 시점에 지원되지 않습니다.

액션이 회색으로 표시되거나 모델을 사용할 수 없다고 나타납니다. 온디바이스 모델이 아직 다운로드 중이거나, Mac의 리소스가 부족할 수 있습니다. 무거운 앱을 닫아 메모리를 확보하고, 저전력 모드가 장시간 활성화되어 있지 않은지 확인하며, 좋은 네트워크 환경에서 다운로드가 완료될 때까지 기다리십시오. M3/12GB 기준 이하의 Mac에서는 일부 모델 집약적인 옵션이 제한될 수 있습니다.

응답이 느립니다. 온디바이스 응답 속도는 칩에 따라 다릅니다. 구형 M 시리즈 칩은 더 느립니다. Private Cloud Compute와 ChatGPT는 네트워크 지연이 추가되므로 약한 연결은 속도를 저하시킵니다. 속도가 중요한 단축어의 경우 프롬프트를 짧게 유지하고 온디바이스를 선호하십시오. 긴 입력의 경우 PCC가 몇 초 걸릴 것으로 예상하십시오.

출력 형식이 일관성이 없습니다. 이는 거의 항상 버그가 아닌 프롬프트 문제입니다. 정확한 형식("글머리 기호 목록", "제목과 본문 키가 있는 JSON", "60단어 이하")을 명시하고, 프롬프트에 예시를 제공하며, 모델이 하지 말아야 할 것("서론 없이, 마무리 발언 없이")을 알리십시오. 소형 온디바이스 모델은 모호한 지시보다 구체적이고 명확한 지시를 더 잘 따릅니다.

모델이 사실을 지어냅니다. 언어 모델은 정보를 날조할 수 있습니다. Use Model 출력이 검토나 검증 단계 없이 되돌릴 수 없는 액션(메시지 전송, 파일 삭제 또는 이름 변경, 게시)으로 직접 흘러가지 않도록 하십시오. 모델과 결과 사이에 "결과 표시" 체크포인트 또는 "If" 확인을 추가하십시오.

ChatGPT가 계속 확인을 요청합니다. 이것은 설계에 의한 것입니다. ChatGPT는 요청별 선택 동의 방식이기 때문입니다. 무인 자동화(폴더 액션, 예약 실행)의 경우, 단축어가 중단 없이 실행될 수 있도록 모델 소스를 온디바이스 또는 Private Cloud Compute로 전환하십시오.

단축어가 수동으로는 작동하지만 자동화로는 실패합니다. 자동화는 더 제한된 컨텍스트에서 실행됩니다. 단축어에 필요한 권한(메모, 캘린더, 파일 접근)이 있는지, 앱이 열려 있을 때만 사용 가능한 것에 의존하지 않는지, 어떤 단계도 확인 대화 상자를 자동으로 기다리지 않는지 확인하십시오.

베타 업데이트 후 모든 것이 망가졌습니다. 액션 이름과 동작은 베타 버전 간에 변경됩니다. macOS 27을 업데이트한 후 AI 단축어를 다시 열고, Use Model 액션과 모델 선택기가 유지되었는지 확인하며, 다시 테스트하십시오. 베타가 이전 버전으로 회귀할 경우 재구성할 수 있도록 중요한 단축어를 내보내서 백업을 보관하십시오.

FAQ

Use Model 액션은 무료로 사용할 수 있습니까? 온디바이스 Apple Intelligence 모델과 Private Cloud Compute는 지원되는 Mac에서 macOS 27의 일부로 추가 비용 없이 제공됩니다. ChatGPT 통합은 요청별 선택 동의 방식이며, 기본 접근은 가능하지만 더 많은 사용량은 Apple의 제어 범위 밖에서 OpenAI 자체 계정 등급 및 한도의 적용을 받을 수 있습니다.

AI 단축어를 완전히 오프라인에서 실행할 수 있습니까? 온디바이스 모델만 오프라인에서 작동합니다. Private Cloud Compute와 ChatGPT는 모두 요청이 Mac 외부에서 실행되므로 인터넷 연결이 필요합니다. 오프라인 안정성이 중요하다면 온디바이스 모델을 중심으로 단축어를 구축하고 프롬프트 크기를 적절하게 유지하십시오.

내 프롬프트가 AI 모델 훈련에 사용됩니까? 온디바이스 처리는 Mac을 떠나지 않습니다. Private Cloud Compute는 데이터가 저장되거나 Apple이 액세스할 수 없도록 설계되었습니다. ChatGPT는 서드파티의 약관에 따라 규율되며, 이것이 선택 동의를 유지하고 민감한 콘텐츠를 전송하지 않아야 하는 또 다른 이유입니다.

정말로 12GB RAM이 탑재된 M3 Mac이 필요합니까? 기본 Apple Intelligence는 이전 M 시리즈 칩에서도 실행되지만, Use Model 뒤에서 작동하는 고급 모델 작업은 12GB 이상의 통합 메모리를 갖춘 M3 이상에서 가장 잘 동작합니다. 가벼운 하드웨어에서는 옵션이 적거나, 로컬 응답이 느리거나, Private Cloud Compute에 대한 의존도가 높아질 수 있습니다.

AI 단축어를 다른 사람과 공유할 수 있습니까? 네, 하지만 단축어에는 모델 선택과 권한이 포함됩니다. 수신자도 Apple Intelligence를 지원하는 Mac이 필요하며, 단축어가 ChatGPT로 라우팅되는 경우 수신자의 단축어도 마찬가지입니다. 실수로 누군가의 데이터를 노출하지 않도록 공유 단축어를 감사하십시오.

지금 당장 macOS 27에서 중요한 자동화를 구축해야 합니까? 주 Mac에서는 하지 마십시오. macOS 27은 개발자 베타(빌드 26A5368g) 상태이며, 퍼블릭 베타는 7월, 최종 릴리스는 2026년 9월경 예정입니다. 액션 이름과 동작은 아직 변경 중입니다. 여분의 Mac이나 볼륨에서 실험하고, 단축어 백업을 내보내며, AI 자동화를 실제 업무에 활용하기 전에 안정적인 릴리스를 기다리십시오.

결론

Shortcuts의 Apple Intelligence는 Mac의 자동화 엔진을 데이터 이동기에서 데이터 사고기로 변환합니다. Use Model 액션은 어떤 워크플로에도 연결할 수 있는 프로그래밍 가능한 두뇌를 제공하고, 지능형 액션은 즉시 사용 가능한 요약과 이미지 생성을 처리하며, 계층화된 모델 선택기는 액션별로 개인 정보 보호, 처리 능력, 오프라인 안정성의 균형을 맞출 수 있게 해줍니다. 선택한 텍스트 요약에서 합성된 아침 다이제스트 생성까지, 여기 소개된 여섯 가지 레시피는 의도적으로 단순하게 구성되어 있으므로 구조를 복사하여 자신만의 방식으로 만들 수 있습니다.

작게, 온디바이스에서 시작하십시오. 하나의 불편함을 해결하는 단축어 하나를 구축하고, 루프에 사람이 검토하는 단계를 유지하며, 작업이 진정으로 필요할 때만 Private Cloud Compute로 전환하거나 ChatGPT를 선택 동의하십시오. 이것이 베타 소프트웨어임을 기억하십시오. 일회성 데이터로 테스트하고, 백업을 내보내며, 9월 릴리스가 출시될 때까지 미션 크리티컬한 업무는 macOS 27에서 진행하지 마십시오.

더 깊이 탐구할 준비가 되셨습니까? Mac용 Apple Intelligence 완전 기능 가이드와 함께 이 액션들이 Writing Tools 및 Siri와 어떻게 연결되는지 확인하고, macOS 27 Golden Gate 발표에서 전체 릴리스 그림을 파악하십시오. 그런 다음 Shortcuts를 열고 "Use Model"을 검색하여 첫 번째 AI 자동화를 오늘 구축해 보십시오.